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Exemple de missions de Sai,
Ingénieur Data science habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • Projet : MAINTENANCE EVOLUTIVE DU MIDDLEOFFICE COMPLETEL

    SFR
    Jan 2019 - Jan 2020

    Missions : ▪ Développement évolutif du middle office et ajout de nouvelles offres
    fonctionnelles.
    ▪ Développement des web services.
    ▪ Résolution des bugs.
    ▪ Test Unitaire et fonctionnel des nouvelles fonctionnalités avec JUnit.
    ▪ Mise en recette et support de l'équipe des tests et validations pour des
    éventuelles corrections.
    ▪ Assurer les mises en production.

    Environnement Technique : JAVA7, EJB, JPA, JUnit, Maven, Rest, SQL, PL/SQ
  • MANAGER DATA BI

    BANQUE DE FRANCE
    Jan 2019 - Jan 2020

    ⦁ Direction connaissance client, projet Lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme : migration vers une approche Big data
    ⦁ Réalisation d’un prototype Big Data qui remplace le système existant (gain : temps de traitement passe de 8 h à 40 minutes). Mise en place de l’architecture.
    ⦁ Modélisation des données, préparation de l’espace de stockage et importation de données puis automatisation des flux.
    ⦁ Implémentation des règles métiers de détection des alertes concernant les opérations suspectes (une dizaine de pattern d’alerte)
    ⦁ Ajout d’un ensemble de règles via des algorithmes machine Learning (Association rules + SVM Classifier)
    ⦁ Ajout des fonctionnalités de paramétrage, rattrapage et extension du modèle pour les règles de calcul d’alerte.
    ⦁ Proposition d’architecture cible avec une estimation budgétaire au niveau migration et machine.
    ⦁ Technologies (Python, Hive, Sqoop, Oracle, Shell, Hortonworks,)
    IPC

  • CHEF DE PROJET EN DATA SCIENCE

    Jan 2018 - Jan 2019

    Missions :
    ⦁ Data Mining / Analyse / Visualisation
    ⦁ Mise en place d’analyses factorielles des plans d’expériences et prédiction par régression linéaire/non linéaire PLS
    ⦁ Mise en place des méthodes d’optimisation multi-objective sous contraintes
    ⦁ Développement des scripts et automatisation des taches de traitement/analyse des données
    ⦁ Gestion / coordination / pilotage et suivi / réalisation / recueil et communication de livrables / des projets de recherche de la thématique d’industrie 4.0 (Digital Twin Driven)

    Environnement Technique : Python, MATLAB, Scikit-learn, Scipy, Statsmodel, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Outils de gestion de projet : Beotic / Everwin CETHIL
  • INGÉNIEUR DE RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT EN DATA SCIENCE

    Jan 2016 - Jan 2018

    Projet : Développement d’un code de simulation du procédé de l’impression 3D
    Réalisations :
    ⦁ Étude bibliographique autour du sujet
    ⦁ Définition de la modélisation numérique adéquate
    ⦁ Développement du code de calcul : programmation modulaire et orientée objet
    ⦁ Analyse par composantes principales (POD, ACP)
    ⦁ Parallélisation du code pour le calcul multithreading (OpenMPI)
    ⦁ Test et validation du code
    ⦁ Traitement des fichiers résultats, visualisations, interprétations et évaluation paramétrique
    ⦁ Présentation de l’avancement du projet et coordination avec les partenaires du projet

    Environnement Technique : Linux, Python (Numpy, Scipy, Matplotlib), C++, FORTRAN, Bash, Gnuplot, Gnu compiler, Latex, Beamer, Git, OpenMPI FRANCE THERMIQUE
  • INGÉNIEUR EN DATA SCIENCE ET SIMULATION NUMÉRIQUE

    Jan 2015 - aujourd'hui

    Projet : Evaluation de la combustion du biodiesel au sein d’un brûleur
    Réalisations :
    ⦁ Choix de la modélisation mathématique et des méthodes numérique
    ⦁ Simulation du spray et de la combustion sur différentes configurations sous Ansys Fluent
    ⦁ Visualisation, Interprétation et évaluation des résultats

    Environnement Technique : Linux, ANSYS Fluent, Gnuplot, SAS JMP (ANOVA)
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