CV Ingénieur Data science : Sélectionnez rapidement les profils qui vous intéressent

Exemple de missions de Sai,
Ingénieur Data science habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Projet : MAINTENANCE EVOLUTIVE DU MIDDLEOFFICE COMPLETEL

  SFR
  Jan 2019 - Jan 2020

  Missions : ▪ Développement évolutif du middle office et ajout de nouvelles offres
  fonctionnelles.
  ▪ Développement des web services.
  ▪ Résolution des bugs.
  ▪ Test Unitaire et fonctionnel des nouvelles fonctionnalités avec JUnit.
  ▪ Mise en recette et support de l'équipe des tests et validations pour des
  éventuelles corrections.
  ▪ Assurer les mises en production.

  Environnement Technique : JAVA7, EJB, JPA, JUnit, Maven, Rest, SQL, PL/SQ

• MANAGER DATA BI

  BANQUE DE FRANCE
  Jan 2019 - Jan 2020

  ⦁ Direction connaissance client, projet Lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme : migration vers une approche Big data
  ⦁ Réalisation d’un prototype Big Data qui remplace le système existant (gain : temps de traitement passe de 8 h à 40 minutes). Mise en place de l’architecture.
  ⦁ Modélisation des données, préparation de l’espace de stockage et importation de données puis automatisation des flux.
  ⦁ Implémentation des règles métiers de détection des alertes concernant les opérations suspectes (une dizaine de pattern d’alerte)
  ⦁ Ajout d’un ensemble de règles via des algorithmes machine Learning (Association rules + SVM Classifier)
  ⦁ Ajout des fonctionnalités de paramétrage, rattrapage et extension du modèle pour les règles de calcul d’alerte.
  ⦁ Proposition d’architecture cible avec une estimation budgétaire au niveau migration et machine.
  ⦁ Technologies (Python, Hive, Sqoop, Oracle, Shell, Hortonworks,)
  IPC

• CHEF DE PROJET EN DATA SCIENCE

  Jan 2018 - Jan 2019

  Missions :
  ⦁ Data Mining / Analyse / Visualisation
  ⦁ Mise en place d’analyses factorielles des plans d’expériences et prédiction par régression linéaire/non linéaire PLS
  ⦁ Mise en place des méthodes d’optimisation multi-objective sous contraintes
  ⦁ Développement des scripts et automatisation des taches de traitement/analyse des données
  ⦁ Gestion / coordination / pilotage et suivi / réalisation / recueil et communication de livrables / des projets de recherche de la thématique d’industrie 4.0 (Digital Twin Driven)

  Environnement Technique : Python, MATLAB, Scikit-learn, Scipy, Statsmodel, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Outils de gestion de projet : Beotic / Everwin CETHIL

• INGÉNIEUR DE RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT EN DATA SCIENCE

  Jan 2016 - Jan 2018

  Projet : Développement d’un code de simulation du procédé de l’impression 3D
  Réalisations :
  ⦁ Étude bibliographique autour du sujet
  ⦁ Définition de la modélisation numérique adéquate
  ⦁ Développement du code de calcul : programmation modulaire et orientée objet
  ⦁ Analyse par composantes principales (POD, ACP)
  ⦁ Parallélisation du code pour le calcul multithreading (OpenMPI)
  ⦁ Test et validation du code
  ⦁ Traitement des fichiers résultats, visualisations, interprétations et évaluation paramétrique
  ⦁ Présentation de l’avancement du projet et coordination avec les partenaires du projet

  Environnement Technique : Linux, Python (Numpy, Scipy, Matplotlib), C++, FORTRAN, Bash, Gnuplot, Gnu compiler, Latex, Beamer, Git, OpenMPI FRANCE THERMIQUE

• INGÉNIEUR EN DATA SCIENCE ET SIMULATION NUMÉRIQUE

  Jan 2015 - aujourd'hui

  Projet : Evaluation de la combustion du biodiesel au sein d’un brûleur
  Réalisations :
  ⦁ Choix de la modélisation mathématique et des méthodes numérique
  ⦁ Simulation du spray et de la combustion sur différentes configurations sous Ansys Fluent
  ⦁ Visualisation, Interprétation et évaluation des résultats

  Environnement Technique : Linux, ANSYS Fluent, Gnuplot, SAS JMP (ANOVA)