– Mise en place d’un pipeline end to end permettant l’analyse de
questionnaires RH à l’aide de techniques NLP et de différents outils
(Informatica, Databricks, PowerBI, Stonebranch)
– Formateur chez Danone surl’outil Databricks et ses connectivités (Power
BI, Azure, Snowflake, Stonebranch)
– Automatisation de divers pipelines Data avec Informatica et Stonebranch
– Mise en place de pipelines CI/CD avec github action/Databricks(dbx)
– Création d’un chatbot (Azure AI) permettant une mise à disposition rapide
de la documentation technique aux utilisateurs
• Interventions ponctuelles à l’EFREI autour des thématiques Data Science
(Licence, M1)
• POC autour des données des collaborateurs (classification de profils en
fonction des compétences)
• Implémentation de différents algorithmes de machine learning (chaine de
markov,réseaux de neurones) dans des capteurs plug & play pourla maitrise de
la consommation électrique.
• Mise en place d’outils d’augmentation de données
• Vectorisation des algorithmes de simulation de produits financiers
– Optimisation des algorithmes grâce à la vectorisation
• Test de non regression et Map Reduce
– Mise en place de test de non regression
– Optimisation des algorithmes de simulation des produits financiers (Spark,
Hadoop)
• Collecte de données (images), étude bibliographique portant sur différentes
méthodes de fusion de données , benchmarking de différents algorithmes
d’extraction de features
• Mise en place de plusieurs algorithmes de fusion de classifieurs et évaluation
des résultats.
• Segmentation de labels d’images multi spectrale acquises par avion en utilisant
différentes méthodes comme Kmeans, Isodata etc ...
• Mise en place de modèles de Machine/Deep learning pourla reconnaissance de
visages, de notes vocales.
• Segmentation de labels d’images multi spectrale acquises par avion en utilisant
différentes méthodes comme Kmeans, Isodata etc ...