Le Data steward, véritable gardien des données, joue un rôle de premier plan dans la gestion, la qualité et la sécurité des informations au sein des entreprises. Cette fiche métier est un guide complet pour tout savoir sur cette profession. Elle vous permettra aussi de savoir comment recruter les meilleurs talents en freelance. Voyons comment ces experts transforment les données brutes en ressources stratégiques et pourquoi leur rôle est indispensable dans le paysage actuel de la data.
Imaginez une immense bibliothèque où chaque livre représente un ensemble de données dans une entreprise. Le Data steward est comme le bibliothécaire. Son rôle principal est de s'assurer que chaque livre (donnée) est bien rangé, facile à trouver, et surtout, qu'il contient des informations précises et à jour.
Il ne se contente pas de ranger les livres, mais veille également à ce que les règles de la bibliothèque (les politiques de gestion des données) soient respectées. Cela signifie qu'il s'assure que les données sont utilisées de manière éthique et conforme aux lois, comme le RGPD en Europe, qui protège la confidentialité des données personnelles.
En résumé, le Data steward est le gardien de la qualité et de l'ordre des données dans une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les techniciens (comme les informaticiens) et les utilisateurs (comme les analystes de données) pour s'assurer que tout le monde peut accéder facilement à des données fiables et sécurisées.
Le métier de Data Steward, ou intendant des données, consiste à être le garant de la qualité et de l'intégrité des données, assurant que l'information est à la fois accessible, sécurisée et utilisée de manière efficace et éthique.
Son rôle est stratégique dans le contexte du Big Data et de l'explosion des volumes de données. En effet, il permet à l'entreprise de tirer pleinement parti de ses ressources informationnelles, soutenant ainsi la prise de décision, l'innovation et la conformité réglementaire.
Voici un aperçu exhaustif des responsabilités de ce métier multifacette :
À savoir : Le Data Steward se positionne de manière unique par rapport aux métiers de Data Scientist et Data Analyst. Voici comment :
Data Scientist : Le Data Scientist utilise des compétences en statistiques, en mathématiques et en programmation pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes. Son objectif est de découvrir des insights, de faire des prédictions ou de développer de nouveaux produits basés sur les données. Il s'appuie sur les données organisées et gérées par le Data steward pour mener ses analyses.
Data Analyst : Le Data Analyst se concentre sur l'analyse des données existantes pour aider à la prise de décision. Il utilise des outils d'analyse pour examiner les données, générer des rapports et des visualisations. Le travail du Data analyst est plus orienté vers l'interprétation des données pour des besoins spécifiques de l'entreprise, souvent en utilisant les données préparées et validées par le Data steward.
Le salaire annuel moyen d'un Data steward en France est de 49824 euros. Ces chiffres sont basés sur 12 salaires publiés anonymement sur Glassdoor. Les salaires pour ce poste peuvent varier selon l'entreprise, allant de 41000 à 62000 euros par an.
Nous n’avons pas trouvé directement d'informations spécifiques sur le taux journalier moyen (TJM) d’un Data steward en freelance. Cependant, nous pouvons extrapoler à partir du TJM d’un Data Engineer, qui peut être considéré comme un poste similaire ou connexe.
Ce métier requiert un panel de compétences techniques (hard skills) et interpersonnelles (soft skills).
Le parcours éducatif et professionnel recommandé pour cette profession allie connaissances théoriques et compétences pratiques dans la gestion des données.
Pour trouver un bon Data steward freelance, une entreprise doit suivre une démarche précise, en tenant compte de plusieurs critères essentiels :
Pour vous faciliter la tâche, vous pouvez aussi solliciter un expert de Freelance-Informatique. Il cherchera les meilleurs profils et effectuera une présélection en fonction de vos critères. Vous validez les profils et démarrez votre collaboration en toute tranquillité.
Pour trouver des missions en tant que Data Steward, il est essentiel d'adopter une stratégie proactive et bien structurée. Voici quelques étapes clés :
Vous êtes sur la plateforme n°1 pour les métiers de l’IT. Commencez par créer votre profil. Valorisez vos compétences. Remplissez soigneusement toutes les informations. Vous pourrez être directement sollicités par des entreprises qui cherchent un profil comme le vôtre.
Les évolutions possibles pour le métier de Data Steward sont diverses. En voici quelques-unes :
Le déploiement de l'outil Wedata Data Governance au sein du Group BNP PARISBAS vise à promouvoir la connaissance et l'utilisation efficace des données, améliorer leur qualité, et garantir la confidentialité et la conformité au GDPR.
Mission :
- Responsable de la gestion du Backlog et de la roadmap, en collaboration avec les Product Owners et en réponse aux besoins des stakeholders.
- Accompagnement des clients/utilisateurs dans la mise en œuvre de la stratégie groupe pour le Data Management.
- Proposition et prototypage de solutions fonctionnelles Collibra pour améliorer la compréhension des utilisateurs.
- Traduction des besoins des utilisateurs en cahiers de charges normalisés et animation et participation aux workshops avec les utilisateurs et le centre d'expertise Collibra.
- Suivi de l'implémentation des solutions du centre de compétence.
- Garantie de la qualité du lineage des données en identifiant les sources, propriétaires, transformations, flux et dépendances, avec suivi automatisé en temps réel.
- Responsabilité des User Acceptance Tests (UATs) en coordination avec les utilisateurs.
- Préparation de supports de formation pour les utilisateurs.
- Fourniture d'assistance de niveau 3 aux utilisateurs pour résoudre les problèmes et répondre aux questions.
MVP et KICK-OFF pour le Déploiement de l’outil de gouvernance de données Collibra.
Mission :
- Collecte des besoins commerciaux et spécifications technico-fonctionnelles auprès des utilisateurs et de l'équipe ETL.
- Préparation de Business Requirements Documents et implication dans la conception de processus métier.
- Participation à la planification du Plan général de la plateforme (PMP) et du Plan du Scope, identification des risques majeurs.
- Planification des sprints, suivi et implémentation des user stories dans Jira, mise en place de la structure organisationnelle du Groupe. Linéage des modèles de données, documentation des KPIs et des capacités pour partager l'information.
- Assistance aux utilisateurs lors de démonstrations et création de scénarios de test pour les applications.
Projet:
Construction d'indicateurs pour le suivi des volumes de flux, parcours clients et l'efficacité opérationnelle. Suivi de la qualité de service avec des indicateurs comme le taux de décroché et le traitement des demandes en un seul contact. Migration des applications de QlikView vers Qlik Sense pour une meilleure visualisation et analyse des données.
Mission :
- Responsable de la collecte des besoins et spécifications pour QlikView et Qlik Sense.
- Impliqué dans la conception, développement, tests, publication, maintenance et support des applications.
- Collecter et nettoyer les données , réunir et préparer les données pour l'analyse
- Analyser les données , identifier les tendances, les modèles et les anomalies
- Création de tableaux de bord avec différents objets pour visualiser les données.
- Participation à l'optimisation des performances de Qlik Sense.
- Définition des indicateurs clés de performance (KPI) et analyse des données.
- Assistance aux utilisateurs lors des démonstrations et conversion d'applications QlikView vers Qlik Sense.
- Responsable de la validation des applications selon les normes de conception.
- Participation à la création de scénarios de test pour les utilisateurs finaux..
Projet:
Le déploiement de Wikidata, au sein de la direction Digital, Data & Connectivity Engineering (DDCE), de la Direction de la qualité et de l’ingénierie (DQI) siège au Comité Exécutif, de la direction Global Purchasing and Suppliers Quality (DGPSQ), de la direction Sales and Marketing, de la direction Spare Parts (DSP) et de la Banque PSA.
Mission :
- Pilotage et accompagnement à l'alimentation du catalogue de données en coordination avec les experts métiers et IT. Participation à des ateliers pour structurer le modèle socle, les vues, filtres et Dashboard.
- Collaboration avec l'IT pour la synchronisation technique de Collibra avec les sources de données telles qu'Oracle, Excel, Hadoop, GCP.
- Préparation des vagues de déploiement suivantes en recueillant les besoins métiers, établissant les priorités et la charge prévisionnelle.
- Accompagnement à la mise en œuvre des processus de gouvernance des données, diffusion des règles et standards d'utilisation, formation des profils data et suivi régulier du catalogue. Identification des cas d'usages potentiels et proposition d'améliorations à la gouvernance centrale.
Le déploiement de Wikidata, au sein de la direction Digital, Data & Connectivity Engineering (DDCE), de la Direction de la qualité et de l’ingénierie (DQI) siège au Comité Exécutif, de la direction Global Purchasing and Suppliers Quality (DGPSQ), de la direction Sales and Marketing, de la direction Spare Parts (DSP) et de la Banque PSA.
TACHES RÉALISÉES :
Pilotage et accompagnement à l’alimentation du catalogue de données en coordination avec les experts métiers et IT. Selon la vague, Présentation du produit et ses fonctionnalités, Recueil des besoins, Structuration détaillée du modèle socle, Structuration des éléments organisationnels, Structuration des vues, filtres et Dashboard, Structuration des vues, filtres et Dashboard, recueil des besoins en workflows et identification du gap entre les workflows standards et les besoins. Tout cela au cours d’ateliers qui ont abouti à des livrables.
Participation à la synchronisation (ingestion) technique de Collibra avec les sources de données des Vagues en collaboration avec l’IT. Les sources : Oracle, Excel, Hadoop (HDFS, Hive, csv, parquet, JSON) via le module Atlas, GCP : Développement d'un flux Collibra Connect afin de récupérer la liste des projets, tables, colonnes avec l’équipe collibra.
Préparation des vagues de déploiement suivantes : recueil des besoins métiers et priorités Data Factory, planning et charge prévisionnels
Accompagnement à la mise en œuvre des processus de gouvernance des données définis en collaboration avec l’IT. Définition du process d’intégration de collibra de la création à la consommation des données à partir d’un uses cases à valider ->Braincube.
Diffusion aux Data Manager et Data Steward les règles et standards d’utilisation des données
Formation à Collibra des différents profils data : Data Manager, Data Steward, Data Owner, Architectes fonctionnels.
Garantir que le catalogue de données soit mis à jour régulièrement et exposer les bénéfices de son utilisation
Définition des règles d’évaluation de la qualité des données, la mesurer et partager les indicateurs dans .
Le Groupe a retenu une solution de pilotage à froid transverse (Infomart), aussi bien sur les CRC que les agences et les back-offices. Elle offre une cohérence et une continuité de pilotage sans rupture dans l’entreprise
La construction des indicateurs sur :
• Le suivi et les volumes de flux, quel que soit le média (téléphone entrants sortants, mails, chat, web callback…) et le canal (téléphone, mail, tchat, …),
• Les parcours clients (suivi des transferts, suivi du routage et de la prise en charge, nature de la demande…),
• L’efficacité opérationnelle (nombre d’appels traités par une structure / un agent),
• La qualité de service (taux de décroché, traitement d’une demande en un seul contact…
Migration des applications de Qlikview vers Qlik sense
TACHES RÉALISÉES :
Responsable de la collecte des besoins commerciaux et des spécifications technico-fonctionnelles auprès des utilisateurs et l’équipe ETL.
Implication dans la conception, le développement, les tests, la publication, la maintenance et le support des applications QlikView et Qlik Sense.
Développement des QVDs, QVWs, QVFs en utilisant des systèmes sources comme Oracle, SQL Server, des fichiers Excel, Sales Force.
Planification des sprints, implémentation et suivi des users stories dans jira
Création de tableaux de bord QlikView et Qlik Sense à l'aide de différents objets
Participation à l'optimisation des performances des applications Qlik Sense pour un rechargement plus rapide des données et des temps de réponse efficaces.
Participation à l'analyse des données et à la définition des indicateurs clés de performance (KPI).
Assistance aux utilisateurs lors de sessions de démonstration de l'utilisation de QlikView et Qlik Sense et conversion des applications QlikView en Qlik Sense.
Création de spécifications techniques détaillées, d'exigences commerciales et de documents de rapports de tests unitaires.
Responsable de la validation des applications développées par rapport aux normes de conception prédéfinies.
Participation à la création de scénarios de test pour les utilisateurs finaux afin de tester les applications.