CV/Mission d'Architecte Serverless freelance

Exemple de missions de Mourad,
Architecte Serverless habitant les Yvelines (78)

• Poste actuel : Principal Solutions Architect

  Chez Amazon Web Services AWS
  Jan 2022 - aujourd'hui

  1. Leadership technique :
  o Orientations architecturales : Fournir des orientations expertes sur les meilleures pratiques architecturales et aider à concevoir des solutions conformes aux principes d'AWS.
  o Évangélisation technologique : Rester à jour avec les services et technologies d'AWS et plaider en faveur de leur adoption pour atteindre les objectifs commerciaux.
  2. Engagement client :
  o Consultation : Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins commerciaux, leurs exigences techniques et leurs contraintes. Fournir des recommandations et des solutions pour relever leurs défis.
  o Communication : Communiquer efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques, y compris aux dirigeants.
  3. Conception de solutions :
  o Développement architectural : Diriger la conception et le développement de solutions évolutives, sécurisées et rentables sur la plateforme AWS.
  o Meilleures pratiques : Veiller à ce que les solutions respectent les meilleures pratiques d'AWS en matière de sécurité, de performance, de fiabilité et d'efficacité financière.
  4. Collaboration en équipe :
  o Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris les ventes, le marketing et la gestion de produits, pour assurer l'alignement entre les besoins des clients et les solutions techniques.
  o Mentorat : Fournir du mentorat et des conseils aux architectes juniors et à d'autres membres de l'équipe.
  5. Innovation :
  o Apprentissage continu : Rester informé des tendances de l'industrie, des nouveaux services AWS et des technologies émergentes. Appliquer ces connaissances pour innover et améliorer les solutions existantes.
  o Proofs of concepts : Diriger le développement de preuves de concept pour démontrer la faisabilité et la valeur des solutions proposées.
  6. Résolution de problèmes :
  o Résolution de problèmes complexes : Aider à résoudre des problèmes techniques complexes, en travaillant en étroite collaboration avec le support client et les équipes de services AWS.
  7. Input stratégique :
  o Planification stratégique : Fournir des contributions à la planification stratégique et aux feuilles de route, aidant à façonner la direction des services et solutions AWS.
  8. Documentation :
  o Documentation et Partage des Connaissances : Créer et maintenir une documentation sur les architectures, les meilleures pratiques et les leçons apprises. Partager les connaissances avec la communauté élargie.
  9. Assurance qualité :
  o Révision et Audit : Effectuer des révisions des conceptions architecturales et des mises en œuvre pour garantir qu'elles respectent les normes de qualité et les meilleures pratiques.
  10. Plaidoyer Client :
  o Succès Client : Plaider en faveur du succès client en comprenant leurs objectifs commerciaux et en veillant à ce que les solutions techniques contribuent à leurs objectifs globaux.

• Architect Data

  chez Balenciaga
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Mise en place de la plateforme modern data, migration des données vers GCP, construction du modèle datavault et des rapports powerbi
  
  • Mise en place de l’architecture de migration des rapports EDW Oracle/MicroStrat vers BigQuery et PowerBI
  • Mise en place de l’hiérarchie projet (folders et projects)
  • Choix des composants techniques GCP permettant d’implémentation des flux :
  o EDW Oracle vers BigQuery en utilisant cloud datafusion
  o Amazon S3 vers GCS avec du cloud RUN
  o Microsoft Sharepoint vers GCS à l’aide de cloud RUN
  • Mise en place des bonnes pratiques bigquery
  • Mise en place de la chaine CICD en utilisant Gitlab, Jenkins et cloud build
  • Mise en Place d’un ETL dans BigQuery pour créer les tables de faits/vues pour être les sources des rapports powerBI
  • Benchmarking des outils GCP pour faire le choix en se basant sur les besoins clients
  • Faire le choix de stratégie (réseau, facturation, sécurité, serverless vs infra…)
  • Rédaction du DAT
  • Piloter le développement de la chaine DATA et s’assurer de la maintenabilité, scalabilité et flexibilité du code.

  Environnement Technique : GCP, AWS, Microsoft Sharepoint, Oracle, Python, flask, jenkins, bigquery, powerbi, cloud functions, cloud run, cloud scheduler

• Poste actuel : GCP/Azure Cloud Solutions Architect

  Chez VISEO
  Jan 2021 - Jan 2022

  • Concevoir, créer, opérationnaliser, sécuriser et surveiller les systèmes de traitement des données dans Google Cloud Platform.
  • Exploiter, déployer et entraîner en continu des modèles de machine learning préexistants.
  • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes.
  • Automatisez les processus manuels pour optimiser la livraison des données.
  Architecte des systèmes distribués et des datawarehouse.
  • Aggréger les sources de données et créer des pipelines fiables.
  • Collaborer avec les équipes de science des données et les principales parties prenantes pour atteindre les objectifs commerciaux.
  • Propostion des choix techniques appropriés e se basant sur les besoins métier (type des données, nature des traitements…)
  • Créer Des clusters Dataproc en suivant les best practices de GCP
  • Utiliser les orchestrateurs GCP (Cloud Composer)
  • Création du tenant GCP et définition de l’architecture et l’organisation selon les besoins du client
  • Faire le choix d’interconnexion réseau intra GCP et entre GCP et l’extérieur
  • S’assurer de la mise en place des best practices sécuritéau sein des projets GCP
  • Déploiment des algorithmes ML dans !gcp en utilsant les diffrentes techniques disponibles (BQML, AutoML, pretrained models …)
  • Mise en place des flux de tranfert de données depuis/vers les bases de données GCP

• Technical leader Big DATA/Cloud

  BNP Paribas
  Jan 2021 - Jan 2021

  • Installation of Kafka connect connectors (hdfs, jdbc, elastic and mongodb)
  • Development of flink pipelines
  • Benchmark of the different kafka connect topologies (number of pods, number of tasks and number of connectors per pod) to select the best offer
  • Troubleshoot issues related to kafka connect bugs
  • Support of Métis teams in setting up kafka connect clusters

• Technical leader Big DATA/Cloud

  Société Générale
  Jan 2018 - Jan 2020

  o Déploiement d’un cluster cloudera 5.13 dans le cloud GCP
   Création des templates d’instances compute engine VM à utiliser pour les machines du cluster
   Provisionning des compute engine VMs pour déployer les serveurs
   Provisionning des ressources de stockage (SSD vs HDD) et de processing au niveau des compute engine VM
   Définition de l’architecture et des ressources du cluster en fonction des besoins du client et des workloads à mettre en place
   Setup du repository yum en local
   Installation cloudera manager et cloudera management services
   Installation et configuration de zookeeper
   Installation et configuration des services HDFS/YARN(MRV2)
   Définir la stratégie de scheduling yarn et création des yarnn queues correspondantes à chaque projet
   Installation et configuration des database enines Hive et impala
   Installation et configuration des composants de l’écosystéme hadoop (Hue, pig, oozie)
   Configuration de la HDFS et yarn High availability
   Sécuristaion du cluster : Configuration des ACLs HDFS, installer et configurer Sentry, configuration de l’authentification et l’autorisation des utilisateurs Hue, activation de Kerberos
  o Migration d’une plateforme de BI traditionnelle vers le cloud GCP
   Mise en place d’une hierarchie de stockage effective et low cost pour le traitement des données standard (hot data), nearline et données d’archives
   Construction d’une data engineering pipeline basée sur cloud data fusion
   Analyse interactive des données avec wrangler
   create VPC networks and other networking objects
  
  
  • Projets Métiers:
  o Certification Comptable : Mise en place d’une plateforme Big Data d’un process de contrôle de certification comptable.
  o Automatisation de la Revue Analytique : Mise en place d’un process de revue analytique des soldes et flux à la société générale
  o Gestion des écritures manuelles : Mise en place d’un process de contrôle et validation des écritures manuelles.
  • Taches techniques:
  o Développement des jobs Talend Big Data (spark et standard) pour le chargement des données dans le cluster Big Data
  o Optimisation des jobs Talend Big Data pour garantir une meilleure efficacité par rapport au contexte du développement
  o Assurer le suivi des best practices Talend Big Data
  o Développer des scripts scala pour assurer les besoins du projet
  o Assurer une meilleure utilisation des fonctionnalités du systéme de versionning GIT et du serveur d’artifact nexus
  o Fine tuning des jobs sparks pour meilleurs performances spark et meilleure utilisation des ressources du cluster
  o Monitoring des queues yarn dédiées aux projets et faire les actions nécessaires en cas de problème
  o Alimentation des tables Hive et mettre en place les bonnes caractéristiques (format de données, partitionnement, type…)
  o Ouverture des routes pour la réception des fichiers à partir des aplications sources vers le cluster big data
  o Mettre en place les process de vérification de format des données et envoi automatique des alertes en cas de problèmes
  o Mettre en place la chaine ELK(Elastic search, Logstach, Kafka) pour gérer les logs Talend
  o Assurer la mise en place de la chaine CICD du projet qui contient les éléments suivants : JENKINS, LDAP, SGITHUB, Talend Studio, Ansible tower, AWX, TAC
  o Développer un job sqoop qui copie des données du datalake vers le serveur sql server
  o Paramètrage du flux TOM qui ...