Hamza - Product owner Data / Manager Data
Ref : 210615S001-
Domicile
67000 STRASBOURG
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Profil
Chef de projet, Product Owner, Directeur de programme (38 ans)
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MobilitéTotalement mobile
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StatutEn cours d'immatriculation
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
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Product Owner Data/Manager Data
ThalesJan 2023 - aujourd'huiResponsable d’une équipe d’une douzaine d’experts data travaillant sur
Outils : Redmine, Linux, Kubernetes, Docker, Nifi, Flink, Minio S3, Python, Java, GO, Gitlab, CI-CD, Data product, Datalab, Nextcloud, Datahub, Agile(SAFE)
diverses technologies.
• Conduite de projets, essentiellement le développement de plateformes
de renseignements de données utilisant l’IA et le Big Data (plus de 10
plateformes déployées grâce au KDL)
• Planification des PI planning, discussions avec les clients des exigences
fonctionnelles (Direction du Renseignement Militaire, Direction Générale
des armées, DGSE…)
• Animation des Daily, et gestion du Backlog (Validation des US,
features…), suivi des alertes, anomalies… traitement des FT.
• Management de l’équipe data (congés, ressources nécessaires,
affectations...)
• Support technique de l’équipe et aide à la méthodologie sur certains
projets.
• Data gouvernance ; mise en place d’un produit/composant référentiel de
données développé entièrement pas l’équipe et suivi de son évolution et
livraison pour chaque itération.
• Suivi des déploiements de différents composants Data des plateformes
• Gestion budgétaire des différents projets. -
Chef de projet Data décisionnel
EID - CRÉDIT MUTUELJan 2022 - Jan 2023nduite de projets transverses de Data (MOE, MOA, Pilotage,
Jira, DataLab, SAP BI, Tibco WebFOCUS, QlikSense
organisation)
• Migration de serveur privatif vers le Cloud (feuille de route stratégique,
cahier de charge, partie prenantes, chiffrage,suivi) pour le compte de la
La Confédération Nationale du Crédit Mutuel CNCM.
• Mise en place de la stratégie Data (data gouvernance, protection des
données et analyse de la qualité des données)
• Gouvernance des données ; Validation des différents Masters de
différentes parties métiers respectant des normes déjà définies avant la
mise en production sous WebFocus (un master est composé d’une ou
plusieurs tables stockées dans des datamart métiers)
• Analyse fonctionnelle des sujets
• Mise en place de plusieurs cas d’usage pour l’analyse dynamique sur
QlikSense par la validation des cas et des données issues de SID et du
cloudVertica pour la direction financière, la direction des ressources
humaines du groupe, direction de contrôle de gestion …
• Communication avec les différentes parties prenantes -
Chef de Projet Data/PO Data
Hôpitaux Universitaires de StrasbourgJan 2018 - Jan 2022*Pilotage et gestion en autonomie des projets Data (3 à 5 projets par an)
• Outils: Jira, Confluence, Suite Office 365, Python, R, SAS, SQL, Modèle agile, SCRUM
*Administration de la plateforme interne de valorisation des données
*Mise en place de l’organisation et des outils appropriés
*Planning et reportings de l’avancement des projets
*Gestion des utilisateurs et mise à jour des données
* Gestion des Backlog et des user story (2 missions en tant que PO, d’une
durée d’un an dans une équipe SCRUM)
*Déploiement des interfaces data et Dashboard
*Communication avec les parties internes et externes
*Animation des équipes projets et rédaction de comptes rendus
*Mise en place d’un référentiel de données pour le pôle de département
d’information médical. -
Data Scientist
Hôpitaux Universitaires de StrasbourgJan 2014 - Jan 2018• Extraction de connaissances à partir de grandes quantités de données
• Outils : Python, R, SQL, SAS, Hadoop, Linux, Gitlab, Spark, CentOS, PostgreSQL, Jupyter, git, Plotly, GCP, Tableau, Google Analytics
structurées et/ou semi-structurées.
• Exploration et analyse des données (data pre-processing)
• Analyses statistiques et modèles prédictifs dans la santé.
• Gestion de toutesles étapes des projets de Machine Learning avec
rigueur, méthodologie et organisation.
• Divers projets de Machine Learning réalisés -> exemples:
* Régression (prédiction de la durée moyenne de séjour d’un patient
à l’unité médicale)
* Classification (prédiction du risque d’avoir un diabète gestationnel
chez une patiente)
• Production des tableaux de bord pour les professionnelles de santé, et
développement d’une application Web sous Shiny.
• Présentation des résultats (Journées scientifiques etséminaires) -
Data Analyst/Data Scientist
/Data ScientistJan 2014 - Jan 2014Modélisationde lamortalité par cause : prise encomptedes causes de
décès multiples.
• Utilisation des modèles de risques concurrents, modèle de Cox et le
risque cause spécifique
(Étude sur l’échantillon démographique permanent composé de 300000
individus)
• Nouvelleméthode,nouveaupackagesousRetcomparaisonavecdes
modèles classiques.
• Publication d’un article scientifique
-
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
2018 -
Machine Learning Specialization
2017 -
Big Data Specialization
2017 -
Master en Ingénierie Mathématique
Université René Descartes2006
Gestion de Projet
* Pilotage de projets (planning, budget, risque, animation comité)
* Management, Pilotage et animation
des équipes projets
* Recueil des Besoins, Ateliers, Validation
* Documents de conception et spécifications détaillées. Analyses
d’impacts
* Évaluation de la Charge, suivi des
réalisations, gestion du backlog
* Correction des incidents et réalisation des Tickets/Fiches
* Coaching, Formation, Transfert de
compétences
* Modèle Agile(SCRUM, SAFE)
Data
* Forte culture Data
* Compréhension des enjeux data
* Big Data
* Machine learning
* Data Science/Data Analytics
CERTIFICATIONS
â Data Management Masterclass - The Complete Course -
”UC-5a231ab8-e685-4173-a289-5f51327bdaa9”
â SCRUM et le best-of des méthodes agiles de gestion de projet -
”UC-84FCC291-326F-404D-AD0F-8ACBE0BFE20E”
â Gestion de projet : devenez un chef de projet performant -
”UC-3E345D16-14A1-4404-9D94-C47B95599AFC”
â GCP Professional Cloud Architect: Google Cloud Certification -
”UC-96C3FEF6-F50C-4C9C-99B9-0F72192D3A24”
â Débuter avec Docker - ”UC-90AC4204-99A0-4354-A2C4-5C595A27F74F”
â Spécialités de Machine Learning : 4 spécialités - ”J2TXNLCQ582H”
â Spécialités de Big Data : 4 certifications
– Fondations du Big Data - ”5XLX4C69UGAN”
– Big Data Modeling and Management Systems - ”B7Z6Z69PUFHT”
– Big Data Integration and Processing - ”W74F9UCHXQBN”
– Machine Learning with Big Data - ”2DMF68F734D2”
â Perfectionnement en Python pour les Data Sciences - ”UC-KF1NZO7J”
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