Raoul Robercheau - Data Analyst VBA
Ref : 191004N002-
Domicile
J2A 2N6 DRUMMONDVILLE (Canada)
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Profil
Développeur, Data Scientist, Data Analyst (50 ans)
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StatutFreelance
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Maîtrise en Science des données et Analytiques d’affaires : AutomneH.E.C. Montréal2020 - aujourd'hui
Certificat en informatique appliquée : Été 2015
Programmation C et Java A+
Programmation C# A+
Programmation Java A+
Programmation C++ A-
Programmation Internet A
Programmation VB.Net A-
Cours crédités de la Maitrise en ingénierie financière :
Économétrie de la Finance A+
Application stochastique appliquée en Finance A+ -
MathématicienDéveloppeur Senior
Scientifique des données, Ludia Inc. Canada-MontréalJan 2015 - aujourd'huiProposition et mise en œuvre d'un modèle mathématique expert pour la prévision des revenus pour chaque projet.
Effectuer la prévision des revenus annuels des projets en cours et en développement.
Développement des outils Python, VBA et C# pour automatiser certaines tâches de la sous-direction des mathématiques et optimiser le temps de travail.
Documentation les outils développés, formation et support aux utilisateurs.
Mesurer des métriques pour analyser la performance des jeux sur le marché et faire des recommandations pour améliorer la performance.
Assurer la formation de l’ensemble des analystes de données en statistique et économétrie (Test statistique paramétrique, Modèle de régression linaire simple et multiple etc.).
Être à l'affût de l'évolution des nouvelles méthodes quantitatives dans l’industrie afin de maintenir la compétitivité de l’entreprise sur le marché.
Apporter un soutien technique en analyse quantitative à l’économiste designer.
Modélisation de la distribution de taux de retour.
Analyse des données historiques, faire un rapport et des recommandations à la haute direction pour améliorer la performance.
Suivi des données, analyse des données, mesure et analyse des métriques (Acquisition, Rétention et Engagement etc.). -
Développeur Quantitatif Sénior
MatlabBourse de Toronto et Montréal / Chambre de compensation des produits dérivés. Canada-MontréalJan 2014 - Jan 2015Implémentation en Matlab des modèles mathématiques développés par l’équipe de gestion des risques des instruments de taux d’intérêts.
Vérification de la conformité des résultats avec les résultats théoriques du modèle mathématique de couverture de risque de contrepartie.
Backtesting des résultats.
Participation aux réunions de coordination du projet PFMI, projet de sécurisation de l’outil informatique de la Chambre de Compensation des Produits Dérivés.
Contrôle de la qualité des applications développées en effectuant des tests complets avant leur livraison.
Documentation les outils développés.
Formation de l’équipe gestion de risque sur les outils développés. -
Université de MontréalMaîtrise en ingénierie financière2013 - aujourd'hui
Modélisation des séries univariées
Modélisation des risques financiers
Évaluation et modélisation : Produits dérivés complexes
Mathématique de l’ingénierie financière
Travaux en économétrie :
Analyse des données financières et séries chronologiques. Évaluation des fonds de couverture composé de quelques indices. Proposer et mettre en place des solutions visant l'amélioration du couple rendement-risque.
Mémoire de fin d’étude obtenu avec la mention Excellent :
Modélisation des risques financiers,
Estimation de la VaR conditionnelle et Backtesting. -
Mathématicien, Analyste des données, Développeur
Bluberi Recherche et Développement Inc. Canada-Drummondville2007 - 2014Développement des outils Matlab, VBA et C# pour automatiser certaines tâches de la sous-direction des mathématiques et optimiser le temps de travail.
Documentation les outils développés.
Formation de la direction des mathématiques, recherche et développement sur les outils développés.
Modélisation de la distribution de taux de retour.
Analyse des données historiques, faire un rapport et des recommandations à la haute direction pour améliorer la performance.
Être à l'affût de l'évolution des nouvelles méthodes quantitatives dans l’industrie afin de maintenir la compétitivité de l’entreprise sur le marché. -
Enseignant des mathématiques et des probabilités
Ministère de l’éducation national /Cameroun1998 - 2005Préparation et dispensation des cours.
Évaluation séquentielle, participations aux activités et journées pédagogiques.
Formation et perfectionnement : -
Université du Québec à MontréalRéussite des Examens 1 et 2 du titre PRMaujourd'hui
Automne 2012
Professionnal Risk Management Institute
Cours de Gestion des risques – Marchés financiers : Été 2012
Identifier, mesurer et modifier les risques
du marché des actions, du taux de change
et du taux d’intérêt.
CSI-Toronto
Cours de bases de données SQL-Server, programmation SQL : Été 2012
TELUQ
Formation et perfectionnement :
Maîtrise en Science des données et Analytiques d’affaires : Automne 2020 - …
H.E.C. Montréal
Certificat en informatique appliquée : Été 2015
Programmation C et Java A+
Programmation C# A+
Programmation Java A+
Programmation C++ A-
Programmation Internet A
Programmation VB.Net A-
Cours crédités de la Maitrise en ingénierie financière :
Économétrie de la Finance A+
Application stochastique appliquée en Finance A+
Université de Montréal
Maîtrise en ingénierie financière : fin été 2013
Modélisation des séries univariées
Modélisation des risques financiers
Évaluation et modélisation : Produits dérivés complexes
Mathématique de l’ingénierie financière
Travaux en économétrie :
Analyse des données financières et séries chronologiques. Évaluation des fonds de couverture composé de quelques indices. Proposer et mettre en place des solutions visant l'amélioration du couple rendement-risque.
Mémoire de fin d’étude obtenu avec la mention Excellent :
Modélisation des risques financiers,
Estimation de la VaR conditionnelle et Backtesting.
Université du Québec à Montréal
Réussite des Examens 1 et 2 du titre PRM : Automne 2012
Professionnal Risk Management Institute
Cours de Gestion des risques – Marchés financiers : Été 2012
Identifier, mesurer et modifier les risques
du marché des actions, du taux de change
et du taux d’intérêt.
CSI-Toronto
Cours de bases de données SQL-Server, programmation SQL : Été 2012
TELUQ
Formation C#
: Janvier - Février 2013
Technologia Formation
Séminaire et formation Matlab : 2011
Institut de la finance mathématique de Montréal
Cours de perfectionnement, probabilité et statistiques : 2005 à 2006
Test d’hypothèses, Intervalle de confiance.
Loi des grands nombres et théorème limite central. Estimateur, biais. Maximum de vraisemblance. Analyse des données.
Université Laval
Baccalauréat spécialisé en mathématique : 1999
Université de Yaoundé I /Cameroun
Livres de chevet :
1- Économétrie de Régis Bourbonnais, 8e édition.
2- Le calcul numérique en finance empirique et quantitative de François-Éric Racicot et Raymond Théoret, 2e édition.
3- Applications Financières sous Excel en Visual Basic de Fabrice Riva, 4e édition.
Domaine de compétences
▪ Ingénieur Financier, mathématicien programmeur ayant développé des compétences en :
Informatique, particulièrement en C#, Python, Matlab, VBA, Programmation Orientée Objet (POO).
Théorie des probabilités, Calcul stochastique.
Simulations Monte-Carlo / réduction de la variance pour modéliser le risque financier (Valeur à Risque, Grecs, Crédit VaR).
Analyse des données, séries chronologiques / économétrie financière.
Évaluation des produits dérivés (théorie de l’arbitrage).
Calcul numérique en finance empirique et quantitative.
Utilisation des outils mathématiques, des équations différentielles ordinaires (EDO) et stochastiques (EDS) pour l’évaluation des produits financiers (grecs, VaR, CVaR etc.).
En instruments des taux d’intérêts : Repo (mise en pension), obligation, Swaps de taux d’intérêt, contrat à terme, swaptions, taux plancher, taux plafond etc.
Maîtrise en Science des données et Analytiques d’affaires : Automne 2020 - …
H.E.C. Montréal
Certificat en informatique appliquée : Été 2015
Programmation C et Java A+
Programmation C# A+
Programmation Java A+
Programmation C++ A-
Programmation Internet A
Programmation VB.Net A-
Cours crédités de la Maitrise en ingénierie financière :
Économétrie de la Finance A+
Application stochastique appliquée en Finance A+
Université de Montréal
Maîtrise en ingénierie financière : fin été 2013
Modélisation des séries univariées
Modélisation des risques financiers
Évaluation et modélisation : Produits dérivés complexes
Mathématique de l’ingénierie financière
Travaux en économétrie :
Analyse des données financières et séries chronologiques. Évaluation des fonds de couverture composé de quelques indices. Proposer et mettre en place des solutions visant l'amélioration du couple rendement-risque.
Mémoire de fin d’étude obtenu avec la mention Excellent :
Modélisation des risques financiers,
Estimation de la VaR conditionnelle et Backtesting.
Université du Québec à Montréal
Réussite des Examens 1 et 2 du titre PRM : Automne 2012
Professionnal Risk Management Institute
Cours de Gestion des risques – Marchés financiers : Été 2012
Identifier, mesurer et modifier les risques
du marché des actions, du taux de change
et du taux d’intérêt.
CSI-Toronto
Cours de bases de données SQL-Server, programmation SQL : Été 2012
TELUQ
Formation C#
: Janvier - Février 2013
Technologia Formation
Séminaire et formation Matlab : 2011
Institut de la finance mathématique de Montréal
Cours de perfectionnement, probabilité et statistiques : 2005 à 2006
Test d’hypothèses, Intervalle de confiance.
Loi des grands nombres et théorème limite central. Estimateur, biais. Maximum de vraisemblance. Analyse des données.
Université Laval
Baccalauréat spécialisé en mathématique : 1999
Université de Yaoundé I /Cameroun
Livres de chevet :
1- Économétrie de Régis Bourbonnais, 8e édition.
2- Le calcul numérique en finance empirique et quantitative de François-Éric Racicot et Raymond Théoret, 2e édition.
3- Applications Financières sous Excel en Visual Basic de Fabrice Riva, 4e édition.
Domaine de compétences
▪ Ingénieur Financier, mathématicien programmeur ayant développé des compétences en :
Informatique, particulièrement en C#, Python, Matlab, VBA, Programmation Orientée Objet (POO).
Théorie des probabilités, Calcul stochastique.
Simulations Monte-Carlo / réduction de la variance pour modéliser le risque financier (Valeur à Risque, Grecs, Crédit VaR).
Analyse des données, séries chronologiques / économétrie financière.
Évaluation des produits dérivés (théorie de l’arbitrage).
Calcul numérique en finance empirique et quantitative.
Utilisation des outils mathématiques, des équations différentielles ordinaires (EDO) et stochastiques (EDS) pour l’évaluation des produits financiers (grecs, VaR, CVaR etc.).
En instruments des taux d’intérêts : Repo (mise en pension), obligation, Swaps de taux d’intérêt, contrat à terme, swaptions, taux plancher, taux plafond etc.