Abdelhalim - Data Scientist Data science

Ref : 201019R002

Domicile

91170 VIRY-CHÂTILLON
Profil

Data Scientist, Formateur (43 ans)
Statut

Bientôt freelance
Tarif Journalier Moyen
Voir le tarif

Photo d'Abdelhalim, Data Scientist Data science

Compétences

PYTHON

ELASTICSEARCH

Data science

DATA

Expériences professionnelles

Jan 2019 - aujourd'hui
Table-ronde Co-intelligence au service des patients en collaboration avec l’association MINA's Talents
Formateur Data Analyst

chez : STMicroelectronics,STMicroelectronics, CHU de Poitiers, MINISTÈRE DE LA DÉFENSE, Crédit Agricole, EIFFAGE SYSTEMES D'INFORMATION
2019 - aujourd'hui
Prestation de service : Gestion de projet R&D en analyse de données

Jan 2018 - aujourd'hui
Création de la start-up Data2Innov

Jan 2018 - aujourd'hui
Chaque projet en Analyse de données est unique et il nécessite une solution personnalisée. Data2Innov propose un Accompagnement Sur-Mesure pour réussir la mise en place d’une solution d’analyse de données.
Série temporelle
Jan 2017 - aujourd'hui
Analyse et extrapolation au Challenge4Cancer organiser par Epidemium
Lead Data Scientist @ Fanvoice

2014 - 2018
Responsable de l'analyse automatiquement des flux de données textuelles de la plateforme :
Identifier les besoins en collaboration avec l’équipe métier,
Transformer les besoins en projet Data,
Identifier les outils Big Data nécessaires pour chaque projet Data ( privilégier l’open Source)
Récupérer, Formater, et Pré-traiter des données internes et externes.
Adapter des approches Machine Learning pour répondre aux besoins.
Mettre en place du reporting spécifique : Elasticsearch et Kibana.
Pour les besoins de mes travaux de doctorat

2010 - 2013
Pour les besoins de mes travaux de doctorat j'ai développé du code principalement en C++ et python :
 Une API C++ pour implémenter une architecture de réseau de neurones deep.
 Une API python pour mes travaux sur la régularisation en analyse de sentiments.
 Une API python pour mes travaux sur la classification multi-domaine.
Co-auteur des deux éditions du livre

2009 - 2012
Objective-C Créez vos applications iOS pour iPhone et iPad (Mac 0S, Linux, Windows), paru dans les éditions eni.
Ingénieur recherche et développement

R&D d'A2iA
2007 - 2009
L’optimisation des performances du module de la classification pour répondre aux attentes des clients.
 L'élaboration des POC avec des algorithmes en machine learning.
 L'intégration après validation des nouveaux algorithmes dans le produit.
stage de 6 mois dans l'équipe de recherche d'A2iA

(Analyse d'Image & Intelligence Artificielle).
2007 - aujourd'hui
Cette dernière est spécialisée dans le traitement automatique de documents. La Mission consistait à mettre en place un système de localisation et d'extraction de données dans des documents non structurés. Ce travail a donné lieu à un papier à ICML-2007 Workshop.

Études et formations

Compétences techniques

API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
Machine Learning without coding : Knime
BI Tools : Tableau
Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

Formations

2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
« Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2004-2005 Licence Informatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
Université de Provence Aix-Marseille 1.

Autres compétences

Compétences techniques

API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
Machine Learning without coding : Knime
BI Tools : Tableau
Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

Formations

2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
« Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2004-2005 Licence Informatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
Université de Provence Aix-Marseille 1.