Abdelhalim - Data Scientist Data science

Ref : 201019R002
Photo d'Abdelhalim, Data Scientist Data science
Compétences
PYTHON
ELASTICSEARCH
Data science
DATA
Expériences professionnelles

  • Jan 2019 - aujourd'hui

    Table-ronde Co-intelligence au service des patients en collaboration avec l’association MINA's Talents

  • Formateur Data Analyst

    chez : STMicroelectronics,STMicroelectronics, CHU de Poitiers, MINISTÈRE DE LA DÉFENSE, Crédit Agricole, EIFFAGE SYSTEMES D'INFORMATION
    2019 - aujourd'hui

  • Prestation de service : Gestion de projet R&D en analyse de données

    Jan 2018 - aujourd'hui

  • Création de la start-up Data2Innov

    Jan 2018 - aujourd'hui

    Chaque projet en Analyse de données est unique et il nécessite une solution personnalisée. Data2Innov propose un Accompagnement Sur-Mesure pour réussir la mise en place d’une solution d’analyse de données.

  • Série temporelle
    Jan 2017 - aujourd'hui

    Analyse et extrapolation au Challenge4Cancer organiser par Epidemium

  • Lead Data Scientist @ Fanvoice

    2014 - 2018

    Responsable de l'analyse automatiquement des flux de données textuelles de la plateforme :
    Identifier les besoins en collaboration avec l’équipe métier,
    Transformer les besoins en projet Data,
    Identifier les outils Big Data nécessaires pour chaque projet Data ( privilégier l’open Source)
    Récupérer, Formater, et Pré-traiter des données internes et externes.
    Adapter des approches Machine Learning pour répondre aux besoins.
    Mettre en place du reporting spécifique : Elasticsearch et Kibana.

  • Pour les besoins de mes travaux de doctorat

    2010 - 2013

    Pour les besoins de mes travaux de doctorat j'ai développé du code principalement en C++ et python :
     Une API C++ pour implémenter une architecture de réseau de neurones deep.
     Une API python pour mes travaux sur la régularisation en analyse de sentiments.
     Une API python pour mes travaux sur la classification multi-domaine.

  • Co-auteur des deux éditions du livre

    2009 - 2012

    Objective-C Créez vos applications iOS pour iPhone et iPad (Mac 0S, Linux, Windows), paru dans les éditions eni.

  • Ingénieur recherche et développement

    R&D d'A2iA
    2007 - 2009

    L’optimisation des performances du module de la classification pour répondre aux attentes des clients.
     L'élaboration des POC avec des algorithmes en machine learning.
     L'intégration après validation des nouveaux algorithmes dans le produit.

  • stage de 6 mois dans l'équipe de recherche d'A2iA

    (Analyse d'Image & Intelligence Artificielle).
    2007 - aujourd'hui

    Cette dernière est spécialisée dans le traitement automatique de documents. La Mission consistait à mettre en place un système de localisation et d'extraction de données dans des documents non structurés. Ce travail a donné lieu à un papier à ICML-2007 Workshop.

Études et formations

  • Compétences techniques

    API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
    Machine Learning without coding : Knime
    BI Tools : Tableau
    Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
    Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
    Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
    Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
    Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
    Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
    Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

    Formations

    2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
    2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
    « Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
    2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
    Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
    2004-2005 Licence Informatique.
    Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
    2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
    Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
    Université de Provence Aix-Marseille 1.

Autres compétences
Compétences techniques

API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
Machine Learning without coding : Knime
BI Tools : Tableau
Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

Formations

2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
« Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2004-2005 Licence Informatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
Université de Provence Aix-Marseille 1.

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