Ingénieur Data Senior / Flask
Ref : 250116C006-
Date de début05/02/2025
-
Localisation
75 - Paris
-
Durée6 jours ouvrés
-
Profil
Technical Leader
Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior / Tech Lead sur Paris pour une mission stratégique au sein d’un grand compte dans le secteur de la technologie.
📍 Lieu : Paris
📅 Date de démarrage : Lundi 22 janvier 2025
💻 Télétravail : 3 jours/semaine en présentiel
🏢 Secteur : Technologie
Votre mission
Intégré(e) au département Data du client, vous aurez pour rôle de piloter la mise en œuvre des pipelines de données et de guider une équipe de développement vers l'excellence technique et opérationnelle.
Vos responsabilités principales :
📌 Diriger l'équipe de développement, en collaboration étroite avec le Product Owner.
📌 Assurer la conception, la mise en œuvre et la maintenance du pipeline de données en utilisant les technologies Azure, dbt et PySpark.
📌 Gérer la dette technique et garantir la qualité logicielle (tests, documentation, supervision).
📌 Participer aux pratiques DevOps pour assurer des déploiements fluides et stables.
📌 Apporter votre expertise technique sur les frameworks Flask/Streamlit/Dash et sur Docker.
Vos compétences techniques :
- Expertise sur Flask, Streamlit, Dash et dbt (obligatoire).
- Expérience avancée en gestion et développement de pipelines de données avec Azure et PySpark.
- Solide maîtrise des pratiques DevOps.
- Connaissance pratique de Docker (souhaitée).
- Capacité démontrée à encadrer des équipes de développement et à maintenir une communication fluide avec les parties prenantes.
Vos soft skills clés :
- Leadership naturel et capacité à fédérer les équipes.
- Esprit analytique pour résoudre des problèmes complexes.
- Communication proactive et aisée avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Sens de l’initiative et rigueur dans la gestion de la qualité logicielle.
Ce que cette mission vous offre :
- Rejoindre un projet stratégique dans un environnement technologique avancé.
- Collaborer avec une équipe talentueuse dans un contexte agile et stimulant.
- Contribuer activement à des solutions de grande envergure en termes de données.