Kouassi Fresh-Nes Rameaux - Data Analyst

Ref : 210406Z001

Email vérifié

• Domicile

  00225 ABIDJAN (Côte d'Ivoire)

• Profil

  Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist (26 ans)

• Mobilité

  Totalement mobile
• Statut

  En profession libérale
• Tarif Journalier Moyen

  Voir le tarif

Data Scientist passionné, avec une expertise pointue dans l'analyse de données, la modélisation, et les pipelines de données. Maîtrise avancée des technologies de visualisation avec Power BI et des langages de programmation tels que Python, SQL, Scala et R. Expérimenté dans le déploiement de solutions Cloud (AWS, GCP, Azure) et la gestion de bases de données (SQL et NoSQL). Motivé par l'optimisation des processus décisionnels grâce à des solutions d’analyse de données robustes et des visualisations percutantes.

• Instructeur Data sciences

  GOMYCODE
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Responsable marketing médias sociaux de mai 2022 à ce jour
  Open Moise Côte D'Ivoire

• FORMATEUR OFFICE POUR COMPTABILITE

  Chez EPICI , ABIDJAN
  Jan 2021 - Jan 2021

  Création de feuille de calcul
  Création de tableau pour gestion comptable
  Création de tableau bord et KPI pour un rapport impactant

• IBM DATA SCIENCE
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Découvrir ce qu’est la science des données, les différentes activités du travail
  d’un scientifique des données et la méthodologie pour penser et travailler
  comme un scientifique des données
  Développer des compétences pratiques à l’aide des outils,des langages et
  des bibliothèques utilisés par les scientifiques des données professionnels
  Importer et nettoyer des ensembles de données, analyser et visualiser des
  données, et créer et évaluer des modèles et des pipelines d’apprentissage
  automatique à l’aide de Python
  Appliquer diverses compétences, techniques et outils en science des
  données pour mener à bien un projet et publier un rapport

• Science appliquée des données
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Développer une compréhension des principes fondamentaux de Python
  Acquérir des compétences Python pratiques et les appliquer à l’analyse de
  données
  Communiquer efficacement les informations sur les données grâce à des
  visualisations de données
  Créez un projet démontrant votre compréhension des techniques et outils de
  science des données appliquées

• DATA ANALYST CRM

  Chez Groupe OPEN , ABIDJAN
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Analyser les besoins des clients et les traduire pour qu’il puisse être
  implémenté à travers l’outil CRM(Odoo)
  Traiter et analyser des données clients pour une évaluation pertinente
  et accroître la productivité
  Développer et améliorer les bases de données produits et les fichiers
  clients

• DATA ANALYST

  IBM
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Démontrer sa maîtrise de l’utilisation de feuilles de calcul et de l’utilisation
  d’Excel pour effectuer diverses tâches d’analyse de données telles que
  l’analyse de données et l’exploration de données
  Créez divers graphiques et tracés dans Excel &, collaborez avec IBM Cognos
  Analytics pour créer des tableaux de bord. Visualiser les données à l’aide de
  bibliothèques Python telles que Matplotlib
  Développer une connaissance pratique du langage Python pour analyser les
  données à l’aide de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et
  appeler des API et des services Web
  Décrire l’écosystème de données et composer des requêtes pour accéder
  aux données dans les bases de données cloud à l’aide de SQL et Python à
  partir de blocs-notes Jupyter

• Enquêteur LQAS

  Organisation Mondiale de la Santé, ABIDJAN
  Jan 2020 - Jan 2020

  Organisation Mondiale de la Santé, ABIDJAN
  Le LQAS (Lot Quality Assurance Sampling) est une méthode statistique
  d'échantillonnage par lots, issue du monde industriel qui permet de porter un
  jugement sur la qualité d'un lot à partir d'un échantillon tiré au hasard dans ce lot,
  en un minimum de temps. Dans le domaine de la santé, la méthode LQAS a été
  utilisée en épidémiologie pour évaluer la couverture vaccinale de certaines
  régions, pour identifier des foyers de forte prévalence pour une pathologie
  donnée. Elle peut être aussi étendue à d'autres domaines de la Santé Publique
  comme l'évaluation de la qualité des données du PMSI ou de la qualité des
  Dispositifs Médicaux Stériles (DMS).
  Enquêteur terrain nov. 2020 - déc. 2020
  UNFPA, ABIDJAN
  Rassembler et créer et organiser les membres d'une dans le cadre du projet
  école des marie des maris
  Certificats

• BAC+4 en Data sciences

  INSTITUT CERCO INTERNATIONAL
  2022

• LICENCE 3 RIT OPTION BIG DATA

  UNIERSITE NANGUI ABROGOUA, ABIDJAN
  2021

• BACCALAUREAT SERIE D

  LYCEE MODERNE GUIGLO, GUIGLO
  2017

• BACCALAUREAT MENTION ASSEZ

  LYCEE MODERNE GUIGLO, GUIGLO

• Data Analysis with Python