Chahinaz - Consultante Cyberark
Ref : 181008C001-
Domicile
94000 CRÉTEIL
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Profil
Consultant cybersécurité, Product Owner (33 ans)
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StatutFreelance
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
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BNP Paribas Partners for Innovation(BP2i),Montreuil,93100Jan 2021 - aujourd'hui
Administration CyberArk - RUNContexte du projet
Environnement technique : précédemment
Rattachée à l'équipe Password Vault, j’interviens dans le traitement des incidents et la maintenance des modules
Cyberark et la gestion de la solution PAM
Réalisations
â Upgrade des PSMs/PSMPs
â Investigation / plan de remédiation sur des tickets d'incidents sous ServiceNow
â Suivi des incidents escaladés jusqu'à leur résolution
â Surveillance et analyse des rapports et alertes de sécurité
â Mise en place d’un Dashboard sur la surveillance du Vault et de ces composants avec Splunk
â Revue des droits d’accès des utilisateurs (Active Directory, Token RSA, Applications à risques)
â Traitement des anomalies de Sécurité
â Production de documentation technique et intégration dans le moteur de recherche mis en place
précédemment. -
BNP Paribas Partners for Innovation(BP2i),Montreuil,93100Jan 2021 - Jan 2021
Product Owner Technique: implémentation d’un système d’information spécialisé dans la recherche
Environnement technique : Python Jupyter Notebook Framework Flask ElasticSearch Librairies d'Anaconda: Pandas, Numpy, Tensorflow ..etc Postgresql Sqlite Machine Learning Natural Language Processing ( NLP) Programmation Shell Linux Gestion de projet
documentaire à destination des administrateurs sécurité PasswordVault et Vault Hashicorp.
Contexte du projet
Rattachée à l'équipe Password Vault, j'interviens dans la mise en œuvre de l’architecture et déploiement d’un outil de recherche d’information à destination des équipes qui interviennent dans le traitement et la gestion des incidents
Réalisations
â Etude autour du besoin et public ciblé et appropriation de la solution Cyberark : composants EPV
(Vault, CPM, PVWA et les rebond PSM/Ps)
â Collecte, nettoyage et prétraitement des données à intégrer dans le SI
â Modélisation et développement de la base de données (PostgreSql)
â Intégration d’un moteur d’indexation (Elasticsearch)
â Implémentation d’un modèle d’intelligence artificielle (Machine Learning )
â Développement d’API backend ( Flask, Python, Git )
â Gestion des ressources et du projet
â Documentation et formation des utilisateurs -
Security Data Analyst Junior
BNP Paribas Partners for Innovation(BP2i), Montreuil, 93100Jan 2019 - Jan 2022Rattachée à l'équipe Data Analysis & Insights, j'interviens dans la mise en place d'un
mécanisme de classification automatique de log d'un système d'information
correspondant à un coffre-fort hautement sécurisé de la BNP Paribas
Nettoyage et prétraitement de données orientées data Scientist/IA
Mise au point d'algorithmes avancés de traitement de langage naturel basés sur
des méthodes de Machine Learning via l'apprentissage supervisé (Python,
PyCharm, Librairies d'Anaconda)
Réalisation de tableaux de bord et reporting BI (SSRS)
Création de packages ETL et alimentation d’entrepôts de données (SSIS)
Réalisation d'extractions de données pour répondre aux demandes utilisateurs
(SQL Server 2016)
Rédaction de schémas techniques et documentations -
Projets Personnels
2019 - 2020Classification et synthèse de CGU de sites Web
L'objectif est de classifier et d'apporter une synthèse des CGU de sites Web de façon
à simplifier leurs lecture auprès des utilisateurs
Proposer une analyse automatique avec un score de prédiction de conformité des
CGU avec les dispositions légales mentionnées dans le RGPD et la CNIL
Tests des datasets sur différents modèles algorithmiques NLP que: Word2Vec,
Glove, Bert
Outils : Python, Nltk, Spacy, Tokenizers, Scikit-learn
Analyse ettraitement d'un jeu de données sur les bières via Spark
L'objectif est de justifier nos choix d’implémentations et démontrer en quoi notre
code développé via Scala a été optimisé en déployant des données massives sur
Apache Spark
Le code est testé sur une plateforme pour laquelle tous les jobs auront les mêmes
ressources allouées (3 executors de 2 coeurs/2Go Memory chacun)
Outils : Spark2.3, Scala, Sbt, IntelliJi
Identification automatique d'images
L'objectif est d'identifier la presence de cactus sur des captures d'images
géographiques
Test de dataset sur différents modèles de Machine Learning et Deep Learning :
Régression linéaire, Perceptron Multicouches, CNN, ResNets et RNN.
Justifier le choix des hyper-paramètres des modèles étudiés
Outils : Python, Notebook Jupyter, Keras, Tensorflow, Docker -
AMOA & Gestionnaire d'outils informatique
Direction Générale de l'Aviation Civile(DGAC), Paris 15èmeJan 2017 - Jan 2018Rattachée à la direction de la Sécurité de l'Aviation Civile (DSAC), j’interviens dans
plusieurs missions transverses partant de la gestion de projet au
développement informatique
Assurer l’assistance à la maitrise d’ouvrage
Rédaction de cahier de charges correspondant aux besoins utilisateurs
Rédaction de manuel utilisateurs
Développement de mises à jour et correctifs d'un outil de gestion des compagnies
aériennes ( PHP, HTML, CSS, MySql)
Elaboration d'un modèle conceptuel de données (13 tables via Merise)
Rédaction d'un dossier d’architecture technique -
Chargée de missions Data
Locarchives , Saint Ouen, 93400aujourd'huiRattachée au pôle Data, j'interviens dans plusieurs mécanismes de traitement de données
Extraction, intégration et import de données ( Microsoft Access, SQL)
Conception et développement de macros sous VBA
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Diplôme d'expert en Ingénierie du Big-Data et Intelligence Artificielle, Bac+5
Ecole Supérieure de Génie Informatique (ESGI)2018 -
Licence 3 Professionnelle Analyse et Conception des Systèmes d'Information Décisionnels (ACSID)
Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)2017 -
Diplôme d'études universitaires générales en Informatique, Bac+2
Institut Galilée, Université Paris132014