INGENIEUR MLOPS SENIOR

Cette activité consiste à concevoir et industrialiser des modèles Machine Learning

• Automatiser les pipelines ML : Développer et maintenir des pipelines automatisées pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles ML tout en gérant les alertes de performances
• optimiser les flux de travail ML : améliorer l'efficacité de la scalabilité des workflow pour garantir des opérations fluides et performantes
• configurer et déployer des modèles ML: assurer la mise en place, automatisation et industrialisation des modèles pour une utilisation fiable en production
• Garantir les meilleures pratiques : implémenter des standards de sécurité et de confidentialité des données pour protéger les informations sensibles
• intégrer de nouveaux outils : être capables de choisir, configurer et déployer de nouveaux outils d IA pour répondre aux besoins émergents
• résoudre des problèmes complexes : faire preuve de force de proposition dans la résolution des problématique techniques liées aux besoins émergents
• Résoudre des problèmes complexes : faire preuve de force de proposition dans la résolution des problématiques technique liée aux déploiements ML

Profil recherchés :

• Maitrise des outils MLOPS : Kubernetes, Tensorflow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, ...
• Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du ML
• Certification AWS ML speciality 

Experience : SENIOR

ttv partiel

début de mission : mi mars 2025

durée prévisionnelle : fin 2026