Data Engineer Scala / AWS
Ref : 220502M005-
Date de débutASAP
-
Localisation
Paris
-
Durée6 mois (renouvelables)
-
Profil
Data Scientist
Le projet s’inscrit dans l’axe stratégique de rétention par la simplification et sera réalisée en plein période de transformation digitale, sous la méthodologie SAFE.
Il s’adresse aux clients B2C français et les partenaires B2B internationaux.
Il consiste en la mise en place d’une base de données qualifiée et complète sur les acteurs qui permettra de mettre des services de qualité et innovants à disposition des clients BtoC et partenaires BtoB
- Services BtoC & BtoB : accéder à des fiches d’identité
- Services spécifiques BtoC
o Créer des stratégies possible à éprouver sur un historique de 10 ans
minimum afin de les appliquer à différentes produits.
Services spécifiques BtoB
o Créer un service de propositions commerciales affiné aux besoins des partenaires,
o Créer un nouveau service de publications
o Créer un nouvel interface extranet
Spécifique BtoE : Interface d’administration pour qualifier et remédier les données
2. Rôle & missions
Missions en tant que Senior :
o échanger avec architectes et devops afin de concevoir et réaliser un pipeline de traitement de données dans une culture craft (maintenabilité, évolutivité,
déploiements et tests automatisés, supervision, )
o faire monter en compétences les autres membres de l’équipe sur les technologies data
o mettre en place les outils et pratiques permettant d’assurer la qualité des données
o assurer la mise en qualité des développements
Missions en tant que membre d’une équipe Scrum : participer activement à toutes les cérémonies (grooming, review, retro) et être force de proposition dans la boucle d’amélioration continue de l’équipe. Être support aux autres membres de l’équipe en cas de difficultés techniques
3. Compétences clés
Développements de pipeline de données: maitrise les technologies de traitements de données Big Data (Spark, AWS Glue, ) et est en capacité de former des personnes sur ces sujets
- Maitrise l’éco système AWS : connait l’éco système et les services spécifiques data
- proposés par AWS
- Maitrise des pratiques de développement craft et développement continu
- Maitrise du langage de développement Scala
- Connaissances en modélisation de données