Data Engineer F/H

L'infrastructure hébergeant les outils utilisés pour manipuler et visualiser les données d'entreprise (notre "stack data") doit être reprise en main. En effet, certains tableaux de bords peuvent présenter des données erronées durant quelques heures voire quelques jours, d'autres ne sont plus utilisés, certains outils ont besoin d'être réactualisés, etc.

Nous recherchons un profil capable à la fois d'assurer la maintenance de la stack data actuelle et d'en mettre en place une nouvelle itération plus solide et plus fiable.

Localisation : Paris 11ème + 2 jours de Télétravail possible

Vos principales missions :

Votre mission s'organisera ainsi en deux phases principales :

• Une première phase d’étude de l’existant : besoins métiers, données disponibles, tableaux de bord et flux de données actuels, outils déployés en production, méthodes de travail et organisation des dépôts de code ;

• Une seconde phase de mise en oeuvre d’une évolution de la stack data actuelle (provisioning de l'infrastructure, migration de tableaux de bords existants, création de nouveaux) et l'accompagnement des services de l'entreprise pour son adoption.

Cette seconde phase se fera en collaboration étroite notamment avec le pôle infrastructure, dans l'objectif de lui transférer la propriété ("ownership") de la stack data pour qu'il en assure la maintenance après votre départ.

En parallèle, vous serez l'interlocuteur(trice) identifié(e) pour maintenir la stack data actuelle le temps de la migration : réparer nos tableaux de bord et agir sur la cause racine des problèmes en vue de les fiabiliser, en créer de nouveaux en coordination avec les acteurs métiers (marketing, gestion, produit, etc.). Vous ne serez pas chargé(e) d'analyser des données mais bien de mettre à disposition l'infrastructure serveurs / outils manipulant de la donnée.

Enfin, vous serez rattaché(e) au pôle infrastructure chargé de la plateforme d'hébergement au sein du service "produit et technique". Ce service comprend six équipes : pôle infrastructure (hébergement), pôle exploitation (informatique interne), équipe produit abonnement, équipe produit application mobile, équipe produit site, équipe produit CMS.

Profil :

• Plusieurs missions de mise en oeuvre d’un stack data en entreprise

• Bonne connaissance d'outils composant un stack data on-premise : gestionnaire de flux (ex : Dagster, Airflow), visualisation (ex : Superset, Metabase, Streamlit), notebooks (ex : Jupyter)

• Bonne connaissance des technologies de déploiement de serveur (Ansible), de containérisation (Docker), de supervision

• Bonne connaissance de Python comme langage de programmation dans un contexte de manipulation de données

• Bonne connaissance de git dans un environnement de travail collaboratif (relecture de code, usine logicielle, documentation)

• Idéalement, une connaissance d'outils autour de la qualité de la donnée (ex : Great Expectations)

Environnement Technique :

• Linux

• Dagster, Superset, Streamlit, Jupyter

• Ansible, Docker

• Python

• Git

Soft-Skills :

• Facilité de communication et collaboration auprès d’interlocuteurs(trices) de métiers différents (marketing, gestion, rédaction, produit...) et de profils différents (à un poste de direction ou de contributeur(trice) individuel(le), ou encore avec un bagage technique plus ou moins important)

• Esprit d’amélioration continue

• Alignement avec les valeurs du service produit et technique : respect, partage, confiance, transparence, simplicité

• Confidentialité