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Data Engineer

Ref : 250225P002
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Compétences requises
SQL PYTHON SCALA Anglais
Description de la mission

Nous recherchons pour notre client un profil Data Engineer avec minimum 2 ans d'expérience sur le sujet.

La prestation interviendra au sein de l’équipe Intelligence Artificielle. Il participera à la mise en œuvre des briques IA sur les environnements de production.

Le profil attendu de l’intervenant est le suivant :

  • Minimum 2 ans d'expérience en développement Big Data
  • Expérience significative dans un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Pratique confirmée des méthodes Agiles


Les missions principales de l’intervenant sont les suivantes :

  • Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et évolutifs
  • Architecturer et déployer des solutions en microservices, en facilitant l'intégration d'algorithmes de Machine Learning
  • Mettre en place et maintenir des processus CI/CD efficients
  • Implémenter et optimiser l'architecture data (stockage et traitement)
  • Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques
  • Établir et suivre des métriques de performance
  • Optimiser les processus ETL pour garantir l'efficacité du traitement des données
  • Collaborer avec les équipes de développement (API, backoffice), l'équipe IA et les parties prenantes métier
  • Assurer la supervision des processus d'intégration et de déploiement continu sur les environnements Cloud et on-premise

Les compétences techniques de l’intervenant sont les suivantes :


  • Maîtrise des langages de programmation : Python 3, Scala, Spark
  • Expertise en technologies Big Data : Hadoop, Kafka, Hive
  • Expérience approfondie des bases de données SQL et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra
  • Expérience sur le Cloud Microsoft Azure
  • Compétences en développement API et microservices (FastAPI)
  • Maîtrise des outils DevOps : Docker, Git, Kubernetes (AKS)
  • Connaissance des outils de monitoring : Prometheus
  • Expérience en visualisation de données : Tableau, Jupyter
  • La connaissance de Streamlit/Dash et des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) est un plus
  • Appétence pour le traitement des données massives
  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais
  • Aptitude à travailler dans un environnement international


Le profil interviendra à distance et dans les locaux du client à minima 2 jours toutes les 2 semaines.

Publiée le 25/02

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