Slim - Data Analyst SAS
Ref : 190328Z001-
Domicile
1064 TUNIS (Tunisie)
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Profil
Data Scientist, Data Analyst (43 ans)
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StatutFreelance
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
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Enseignant expert en Analyse prédictive des données et Web Mining
2018 - aujourd'huiMastère Professionnel en Sciences des données & Mobiquité. Co-organisée entre IBM et UVT. Cours : Analyse prédictive des données .
Web Mining et Indexation Multimédia
Préparation à la certification : IBM Certified Associate – SPSS Modeler Data Analysis Préparation à la certification Web Mining -
Jan 2015 - Jan 2016
Evaluation du processus d’échantillonnage et modélisation Objectif de la mission :
Etudier l’existant sur le plan d’échantillonnage de l’entreprise S.A VACPA
disposer des outils statistiques nécessaires au contrôle qualité.
Modéliser les différents scénarios du processus d’échantiollannage. -
Chef de Division des Etudes Economiques et Tarifaires
Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).2014 - aujourd'huiPréparer des dossiers tarifaires de la société.
Développer d’une application informatique pour le suivi et la prévision à court et à moyen terme des indicateurs financiers de l’entreprise.
Elaborer des études économiques. -
Ingénieur Principal
Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).2006 - 2009Mise en place d’un système décisionnel de suivie et évaluation des indicateurs de performance de la société (système d’information d’aide à la décision).
Manipulation, traitement et analyse des données statistiques de la société.
Créer des macros et des programmes pour extraire et analyser les informations à partir des grands ensembles de données.
Préparer le rapport annuel des statistiques. -
Expert en logiciel SAS et Analyse de données
Ecole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Tunis.2005 - 2011Cours :
Etape Data (Manipulation, transformation et traitement des données).
Etape Proc (analyse de données et modélisation).
Création des macros pour extraire et analyser des informations à partir des grands ensembles de données.
plateforme décisionnelle SAS. Mission d’expertise | -
Enseignant Expert en Data Science
Ecole Nationale d’Ingénieurs de Carthage.2005 - aujourd'huiCours :
Data mining descriptive (analyse factorielle, analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, classification, segmentation ...)
Data mining prédictive (analyse discriminante, arbre de décision, réseaux de neurones, SVM, modélisation linéaire et logistique)
Web Mining et analyse des données textuelles
Big Data
Application sous logiciel Python, R, SPAD, IBM SPSS -
Etudier et modéliser la demande en eau potable. Chef de Service Planification
Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).aujourd'huiElaborer des plans de développement de la société dans le cadre des plans nationaux de développement économiques et sociaux.
Conception et développement d’une application de gestion, de suivi et d’évaluation des projets d’investissements de la société.
Elaborer des contrats programmes
Suivre et évaluer les réalisations des projets et analyser les écarts. -
Modeler Enseignant en Econométrie et séries temporelles
Ecole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Tunisaujourd'huiCours :
Econométrie.
Séries temporelles.
Modèle linéaire simple et multiple.
Application sous logiciel Eviews et R. Enseignant
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Mastère en Econométrie et Modélisation Economique
Ecole Polytechnique de Tunisie.2006 -
Diplôme d’Ingénieuren Statistique et Analyse de l’Information
Ecole Supérieure de la Statistique et de l’Analyse de l’Information2004 -
Etudes préparatoires aux écoles d’ingénieurs |
Institut Préparatoire aux Ecoles d’Ingénieurs de Nabeul2001
|2008-2018 Formation : Analyse de données et enquêtes de satisfaction | 04-2010; 05-2012; 02-2013.
Logiciel SAS | 06-2009; 03-2011; 11-2012
Analyse de données sous logiciel R | 2008-2010.
Manipulation et analyse de données sous logiciel SPSS | 2008-2018
COMPETENCES TECHNIQUES
Langages de programmation : Python et R.
Logiciels : SAS, SPAD, EVIEWS et SPSS.
Analyse exploratoire de données : ACP – AFC –ACM.
Machine Learning:Régression Linéaire, Régression Logistique, Réseaux de Neurones, K-means, Classification Hiérarchique, Arbre de Décision, SVM .
COMPETENCES FONCTIONNELLES
Management d’équipe (5 cadres dont 3 chefs de services).
Gestion de projet.
Expertise en analyse décisionnelle, suivi-évaluation et planification.
Expérience en enseignement, encadrement des projets et formation professionnelle.
Membre du Conseil National de la Statistique, Tunisie.
Membredu comité de pilotage du projet « Système d’information national de l’eau ». Membredu comité de pilotage du projet « Programme structurel et organisationnel de la société».
Coordination avec les directions centrales pour établir la stratégie de développement de la société et les plans de développements. LANGUES Français, Anglais, Arabe