Data Engineer

Ref : 241205C002
  • Date de début
    06/01/2025
  • Localisation

    75 - Paris

  • Durée
    12 mois (renouvelables)
  • Profil

    Data Engineer

  • Secteur d'activité

    Industries

Logo client
Compétences requises
PYTHON APACHE SPARK Kafka APACHE HADOOP Cloudera
Description de la mission

Nous recherchons un Data Engineer pour un client grands compte sur Paris. 

Démarrage ==> 6/01/2025

Contexte : 

Intervention pour le compte du Chapitre Data à Paris :

Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents.

Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants.

Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Paris mais aussi ceux des autres sites France.

Tâches : 

  • - Développer les cas d'usages Data
  • - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad)
  • - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
  • - Déployer le produit dans les différents environnements
  • - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents
  • - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Attendu 

1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data)

2 - Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql

3 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées

Apprécié :

Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI)

Compétences techniques : 

Langage :

  • - Python (requis),
  • - Spark - spark streaming et batch (requis),
  • - Kafka (apprécié)
  • Stack Hadoop Cloudera
  • Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
  • DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
  • Apprécié - activités BI :
  • - BDD Teradata,
  • - xDI,
  • - SQL
  • - Data viz : Microstrategy

Compétences humaines : 

Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les Squads : PO ou DEV), 



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