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DEVOPS

GITLAB Kubernetes XL Release JENKINS JAVA
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75 - Paris
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PYTHON
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Expert Java

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Expert DevOPS

LINUX GITLAB DEVOPS ANSIBLE Kubernetes
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Expert technique – DevOps (Conteneurs, Openshift, Kubernetes) - Région Ile de France Est

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93 - NOISY-LE-GRAND
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Développeur Back-End avec une connaissance en Cloud et sécurité

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DevOps Azure

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LINUX CFT WEBSPHERE DOCKER ANSIBLE
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Ingénieur Système DevOps / Infrastructure

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92 - GENNEVILLIERS
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Développeur Ops Sénior

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92 - ISSY-LES-MOULINEAUX
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INGÉNIEUR DEVOPS Confirmé

PYTHON
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92 - BOULOGNE-BILLANCOURT
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  • Fonction Lead DevOps équipe Socle Data Integration

    SOCIETE GENERALE, Lead DevOps équipe Socle – Data Integration
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Automatisation du déploiement des composants Big Data pour les équipes du Centre de Compétences BigData
    Projets
    Déploiement de la chaîne CICD pour l’ETL Talend
    Continuous Deployment de Workflow NiFi
    Monitoring applicatif de NiFi

    Contenu
    Redhat 7, Jenkins, Groovy, Jira, Github, SonarQube, Maven, Ansible, Ansible Tower, AWX, Administration Système, Hue, Ranger, Kerberos, NiFi, Talend 6.4.1, Talend 7.3.1
    Mission(s)

    Rédaction de dossiers d’architectures
    Création de pipeline Jenkins pour le déploiement des Applications Big Data
    Mise en place d’environnement Worker Jenkins de type « container (docker) »
    Développement de pipeline Jenkins scriptés pour le déploiement de composants et d’applications Big Data
    Développement de rôles et playbooks génériques Ansible
    Création et configuration d’environnement sous Ansible Tower et AWX
    Documentations
    Évangélisation DevOps
    Formation DevOps pour les équipes projets

    Environnement CentOS 7.4, Jenkins, Jira, Github, Maven, Ansible Tower, HDP 2.6, ElasticStack
  • Fonction Lead DevOps équipe Big Data « Banque De Détail de France »

    SOCIETE GENERALE, Lead DevOps équipe Big Data. Évangélisation DevOps
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Projet Evangélisation DevOps et Intégration de la chaîne CI-CD dans le déploiement des applications Big Data

    Contenu CentOS 7.4, Jenkins, Jira, Github, SonarQube, Maven, Ansible, Ansible Tower, Administration Système, Hue, Ranger, Kerberos
    Mission(s)
     Création de pipeline Jenkins pour le déploiement des Applications Big Data
     Participation au développement de fonctions génériques pour les jenkinsfile
     Développement de rôles génériques Ansible
     Développement de playbooks
     Création et Configuration de projets et templates sur Ansible Tower
     Présentation et évangélisation DevOps
     Formation DevOps pour les développeurs

    Environnement CentOS 7.4, Jenkins, Jira, Github, Maven, SonarQube, Ansible Tower, Hortonwork 2.6 Kerberos INA, Administration et Supervision d’un Lac de Données _
  • Fonction DevOps, Administratrice Système et Base de données

    Jan 2017 - Jan 2018

    Projet Administration et supervision d’un Lac de données (équipe de 2 personnes)

    Contenu RedHat 7.3, Ubuntu Zesty Zapus 170.4, Cluster MongoDB, Cluster Elasticsearch, Kibana, MySQL Galera, Talend, OpenLink Virtuoso, Active MQ, Nexus, Nagios, Centreon, Log4j, Filebeat, SSSD, Chef
    Mission(s)
     Rédaction du Document Architecture Technique pour l’élaboration des sondes Nagios
     Supervision des différents Composants du Lac de Données à partir de sondes Nagios développées sous python : ActiveMQ, Elasticsearch
     Rédaction des documents d’installation et d’exploitation des Sondes développées
     Développement de scripts d’automatisation sous CHEF : Sondes de supervision, Composants applicatifs et système
     Administration des Bases de données : MySQL, MariaDB, PostgreSQL
     Création de backups automatiques sous Rundeck
     Configuration et gestion des logs (logs système, logs applicatifs)

    Environnement RedHat 7.3, Ubuntu Zesty Zapus 170.4, Cluster MongoDB, Cluster Elasticsearch, Python 2 - 3, Ruby, Gitlab, Nagios, Centreon, Log4j, Filebeat, SSSD, Chef 12.0, Rundeck
  • Fonction Stagiaire DevOps Cloud

    Dveloppement Cloud (Spotfire-Self-Service)
    Jan 2016 - aujourd'hui

    Projet Développement d’une solution d’orchestration Cloud de TIBCO SPOTFIRE.
    OS cible: Windows Server.
    Outil de déploiement d’application sur le Cloud : Alien4Cloud.
    Orchestrateur Cloud : Cloudify.
    IaaS pour le déploiement : Amazon Web Services (aws).

    Mission(s) et réalisations
     Rédiger un dossier d’architecture de la solution à développer
     Développer des scripts d’installation automatique des Produits TIBCO SPOTFIRE en Batch / Powershell
     Créer des instances de serveur Virtuels et d’images de machines sur aws
     Créer et configurer le CLI Cloudify et bootstraper le Manager Cloudify
     Créer les topologies de l’applications basées sur la norme TOSCA
     Développer le composant d’orchestration de TIBCO SPOTFIRE sur le Cloud via Alien 4 Cloud
     Administrer Alien 4 Cloud
     Administrer la plateforme EC2 d’Amazon Web Services

    Environnement Cloudify 3.3.1, Alien4Cloud, Amazon Web Services EC2, Oracle 11g, Ms SQL Server 2012, Windows Server 2012, Centos 6.5.
  • Fonction DevOps

    SAFRAN, Installation d’une plateforme d’IC/DC : Shared Components -- 3mois
    aujourd'hui

    Projet Installation de bout en bout d’une plateforme d’intégration continue sur des environnements Docker
    OS cible = RedHat 7.3
    Version Docker = 17.3

    Contenu Gitlab 9.11-ee, Gitlab Runner 9.11, Ansible 2.2.0.0 Artifactory 5.3.1, Docker Notary, Docker Compose 1.12.

    Mission(s) et réalisations
     Participation à la rédaction du dossier d’architecture de la solution à développer
     Création des VM sous KVM/QEMU
     Configuration Réseau des VM
     Installation et configuration d’Artifactory 5.3.1 pour le Docker Registry et dépôt et la synchronisation des paquets :
     Centos
     Rhel
     Ubuntu
     Pip
     CRAN
     Alpine
     ….
     Configuration de dépots RedHat sur une machine RedHat à synchroniser sur Artifactory
     Installation et configuration d’Ansible (docker)
     Création de scripts Ansible pour automatiser l’installation et la configuration des environnements sous docker
     Installation et configuration de Gitlab (docker)
     Installation et configuration de Gitlab Runner (docker)
     Installation et configuration de Docker Notary (docker)
     Configuration des accès LDAP sous Artifactory et Gitlab
     Installation et configuration des Certificats sur toutes les VM
     Test à l’aide de projet réalisés et cas concrets sur chacun des environnements installés
     Rédaction des documents d’installations de chacun des composants installés
    Environnement RedHat 7.3, Docker 1.12, Alpine 3.4, Ubuntu Trusty 14.4, Ubuntu Xenial 16.04

    Valtech, Apache Pig & Hive , Formation

    Editeur Hadoop Hortonworks 2.5
    Contenu
     Introduction à l’environnement Hadoop
     Le File System distribué d’Hadoop
     Le Framework MapReduce et Yarn
     Programmation Avancée en Pig
     Programmation Avancée en Hive
     Introduction à Spark
    Environnement Amazon Web Services EC2, Ubuntu.

    Atos, Administration Hadoop, Formation

    Editeur Hadoop MapR 5.2
    Contenu
     Introduction à la Plateforme de convergence de données MapR
     Présentation des Composants de la Plateforme de convergence de données MapR
     Installation d’un Cluster MapR
     Configuration d’un Cluster MapR
     Accès aux données et Protection
     Maintenance du Cluster

    Environnement Openstack Havana, Centos7.
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