CV AMAZON REDSHIFT : Nos nouveaux profils inscrits

Résumé des missions de Khaled,
freelance AMAZON REDSHIFT résidant dans le Val-d'Oise (95)

Expériences professionnelles

Samsung [Converteo] (5 Novembre 2022-Aujourd’hui)
Projet : Projet GCP
Rôle : Ingénieur data
Domaine : Data et Marketing
Durée : 1 an
Objectifs : Migration d’un projet standalone vers une architecture plus structurée contenant une
organisation ,des dossiers (dev, prod) et des projets.
Réalisations :
✓ Création de la nouvelle architecture GCP via terraform : organisation, folders (dev and prod) ,
shared VPC, composer , cloud build triggers(CI/CD), projetcs , buckets and groups of users.
✓ Migration d'une architecture standalone sans organisation vers cette nouvelle architecture en
appliquant le principe du datamesh ( organisation -> folders -> data products)
✓ La mise en place d’un nouveau SFTP et la création de l’ensemble des utilisateurs dans compute
engine et la synchronisation des dossiers avec cloud storage ( GCFUSE)
✓ Migrations des tables bigquery et les différents traitements ( airflow 1 vers airflow 2 et composer
1 vers composer 2)
✓ Migrations des fichiers de GCS vers GCS avec une nouvelle restructuration
✓ Le versioning du code dans source repository and la mise en pace de la CI/CD entre la dev et la
prod avec cloud build.
✓ Création des groupes d’utilisateurs et centralisation des accès via terraform et IAM
✓ Mise en place des cloud fucntions pour déclencher les traitements dans composer à la réception
Senior ingénieur data
Page 3 sur 7
des fichiers dans cloud storage
✓ Monitoring et optimisation des coûts dans bigquery
✓ Interaction avec des api samsung et automatisation du code via des Cloud Run.
✓ Mise en place d’un load de fichiers CSV vers Firestore avec une cloud function.
✓ Migration et automatisation de certaines requêtes dans bigquery via Dataform
✓ Automatisation des scripts de machine learning avec data proc.
✓ Maintenance et suivi du run quotidien
Env. technique : Bigquery, Dataform, Cloud Storage, IAM ,Python, Composer, Cloud Function , Cloud

Run, Cloud Build, Dataproc , Shared VPC, Compute engine ,Terraform.
Carrefour[Converteo] (15 Novembre 2021- 5 Novembre 2022)
Projet : Projet GCP
Rôle : Ingénieur data
Domaine : Media et Marketing
Durée : 1 an
Objectifs : Création d’un Dashboard E-commerce international analysant les données Google Analytics
et média
Réalisations : -
✓ Monté en compétence sur l’architecture GCP
✓ programmation de plusieurs data transferts pour les pays ayant des données hors Europe
(Brésil, Taiwan, etc.)
✓ Intégration des données google Analytics dans GCP et réalisation de plusieurs scheduled
queries (Bigquery)
✓ Intégration des données d’application Appannie (pour comparer le nombre de téléchargements
,les notations des différentes applications carrefour de différents pays : France , Belgique, Brésil,
etc.
✓ Intégration des fichiers média de différents pays et harmonisation des traitements via cloud
function
Env. technique : Bigquery, cloud Storage, IAM ,python, Cloud Function, Terraform

Franfinance[Peritis] (Novembre 2020- Octobre 2021)
Projet : Projet AWS
Rôle : Ingénieur data
Senior ingénieur data
Page 4 sur 7
Domaine : Marketing
Durée : 11 mois
Objectifs : Alimentation et traitement des données marketing dans AWS
Réalisation :
✓ Montée en compétence sur l’architecture AWS
✓ Montée en compétence sur les différents services AWS( IAM, EC2, Lambda, Glue, etc).
✓ Mise en place de l’architecture AWS
✓ Création des crawlers, Jobs et workflows via l’interface AWS
✓ Déclenchement et exécution des différents jobs via lambda et analyse des logs via cloudwatch
✓ Automatisation de création des jobs,crawlers et workflows avec boto3 (AWS Glue)
Env. technique : Amazon redshift, Aws S3, Cloud Watch ,yaml, AWS Glue, PySpark, GitLab

Franfinance[Peritis] (Octobre 2018- Octobre 2020)
Projet : Alimentations des données bancaires (crédit à la consommation)
Rôle : Développeur BI
Domaine : Bancaire
Durée : 2 ans
Objectifs : Travailler principalement sur la partie ETL et répondre aux différentes demandes fréquentes
des utilisateurs
Réalisation : -
✓ Répondre aux demandes quotidiennes des utilisateurs (directeurs commerciaux, responsables
des pôles contentieux ,recouvrement, etc.) exprimées généralement par email ou par téléphone.
✓ Interprétation des besoins fonctionnels en besoin technique
✓ Assurer le suivi de production une semaine par mois à tour de rôle (on est 4 personnes donc 1
personne par semaines)
✓ Automatisation des demandes fréquentes des utilisateurs de manière quotidienne , mensuelle et
semestrielle à travers des procédures stockés (Oracle) exécutées et automatisées via des scripts
shell.
✓ Alimentation et transformation des données ( ETL) à travers des procédures stockés écrites en
Pl/sql et exécutions de ces dernières via des scripts shell.
✓ Être le responsable de plusieurs MEP et assurer leur bon déroulement en prod (parfois 2 mep
voir 3 dans le même mois) à tour de rôle.
✓ Accompagnement du métier et la MOA dans la compréhension de l'architecture bancaire parfois
un peu complexe
✓ Rédaction de la documentation technique et formation des nouveaux arrivants
Senior ingénieur data
Page 5 sur 7
✓ Analyse et correction des reportings Microstrategy en cas de problème au niveau alimentation.
Env. technique : Oracle, SQL, PL/SQL, Shell, SVN, Microstrategy

VISITDATA (Mars 2018 - Août 2018)
Projet : Stage de fin d’étude
Rôle: Développement de A-Z de toute la chaîne décisionnelle
Domaine : Tourisme
Durée : 6 mois
Objectifs : Traitement des donnés touristiques des clients et réalisation des reportings permettant une
meilleure prise de décision
Réalisation :
✓ Modélisation et alimentation du data Warehouse ( AWS Redshift)
✓ Extraction et transformation des données touristiques de France avec python (pandas) et gestion
des workflows via Airflow .
✓ Automatisation d’exécution des scripts d’extractions des données avec des script shell
✓ Création de vues métiers
✓ Accompagnement des métiers dans l’expression du besoin
✓ Réalisation des rapports décisionnels avec Power Bi.
✓ Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle
✓ Représentation des reportings au métiers
Env. technique : Python(pandas), Power BI, Amazon Redshift, Amazon S3, Shell, SQL, Github

Capgemini (Mai 2017-Août 2017)
Projet : Stage master 1
Rôle: Développeur java
Domaine : Développement d'application
Durée : 4 mois
Objectifs : Développement d’une application Multi-Tracker pour visualiser, en temps réel, les documents
interceptés sur des brokers webMethods.
Réalisation :
✓ Analyse, recueille du besoin et Analyse du code existant
✓ Développement de l’application en java
✓ Réalisation des tests unitaires (Junit).

Senior ingénieur data
Page 6 sur 7
✓ réalisation des tests d’intégration avec jenkins
✓ Réalisation de spécifications techniques et fonctionnelles
✓ Optimisation de la qualité du code avec Sonar
Env. technique : Java, WebMethods, Junit, Sonar, Jenkins, Github

Orange (Mars 2016-Août 2016)
Projet : Stage Licence 3
Rôle: Développeur web
Domaine : Développement d'application
Durée : 6 mois
Objectifs : Créations de deux applications internes
Réalisation :
✓ Monté en compétence sur le Framework OFTG2 (Zend 2 et Symfony 2)
✓ Analyse du cahier de charge et réalisation de spécifications techniques
✓ Développement d’une application qui gère l’indemnité de congés payés et la prime différentielle
de congés payés des salariés d’Orange SA.
✓ Amélioration et maintenance d’une application de badgeage des entrées et sorties des salariés
d’Orange soumis aux horaires variables.
Env. technique : PHP5, CSS3, Bootstrap, JQuery, svn.

Université (Octobre 2017-janvier 2018)
Projet : Projet universitaire
Rôle: Data scientist (Machine Learning)
Domaine : Transport
Durée : 4 mois
Objectifs : Génération des modèles statistiques et prédiction des données
Réalisation :
✓ Récupération des données open source (Transport aérien)
✓ Mise en place de plusieurs algorithmes de machine Learning (K-means, arbres de décisions,
régression logistique, SVM et réseaux neurone)
✓ Génération et choix du meilleur modèle statistique
✓ Application du meilleur modèle et prédiction des valeurs des 2 prochaines années
✓ Interprétation des résultats
✓ Réalisation d’un rapport fonctionnel et technique expliquant les démarches suivies
Env. technique : R, Python