Freelance HyperMesh : Nos nouveaux profils inscrits

Résumé d'expériences d'Anani,
freelance HYPERMESH résidant dans la Haute-Garonne (31)

• DataScientest

  Jan 2022 - Jan 2022

  PROJET DATA
  • Recherche et connexion aux sources (APIs) de
  données
  • Mise en place d’un processus ELT :
  - Extraction des données (via une technique de
  requêtage de pages web),
  - Importation et stockage des données sur le cluster
  Elasticsearch
  - Traitement (re-mapping, nettoyage, déduplication)
  • Visualisation des données avec Kibana
  • Développement de l’API avec FastAPI
  • Réalisation de test unitaire avec Pytest
  • Conteneurisation de l'API via Docker
  • Automatisation des tâches avec Airflow

  Environnement technique : Python, Elasticsearch, Kibana, FastAPI, Pytest, Docker, Airflow

• DataScientest

  Jan 2022 - Jan 2022

  PROJET DATA
  • Découvrir les sources (APIs) de données
  • Récupérer les données via le webscraping
  • Ingérer et traitement des données avec Elasticsearch
  • Visualiser/Faire du reporting des données avec
  Kibana
  • Créer l'API avec FastAPI
  • Réaliser des tests unitaires sur l'API avec Pytest
  • Conteneuriser l'API via Docker
  • Orchestrer les services via Kubernetes
  • Mettre en place un pipeline CI/CD avec Airflow

  Environnement technique : Python, Elasticsearch, Kibana, FastAPI, Docker, Pytest, Airflow Kubernetes

• INGÉNIEUR R&D MACHINE

  CT Ingenierie
  Jan 2021 - Jan 2022

  LEARNING/MODÉLISATION ET
  SIMULATION NUMÉRIQUE
  • Bibliographie sur les systèmes de contrôle santé
  intégré des structures composites
  • Simulations numériques et récupération des données
  • Machine learning pour détecter et localiser les défaut :
  1. Extraction des données via les simulations
  numériques
  2. Traitement des données : Débruitage, Moyennage,
  Normalisation, Fenêtrage, Filtrage
  3. Extraction de caractéristiques (indices de dommage)
  4. Sélection de caractéristiques : Réduction de
  dimension (Apprentissage non supervisé)
  5. Apprentissage et Développement d'algorithmes des
  KNN, Régression linéaire, SVM
  6. Prise de décision
  Environnement technique : Python,
  HyperMesh/Nastran

• CENTRE DES MATÉRIAUX DE MINES PARISTECH
  Jan 2019 - Jan 2020

  Corbeil-Essonnes
  INGÉNIEUR DE RECHERCHE
  SIMULATION NUMÉRIQUE
  • Exploration et test d'un code de calcul dynamique
  explicite, MEFISTO
  • Développement d'interface entre le code et le logiciel
  Z-mat
  • Machine Learning: Apprentissage nonsupervisé/Réduction de dimension

  Environnement technique : Python, MEFISTO, Gmsh ISAE-ENSMA et Institut Pprime

• ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE

  Jan 2015 - Jan 2019

  MODÉLISATION ET SIMULATIONS
  NUMÉRIQUES
  • Développement de méthodes numériques pour traiter
  des problèmes physiques et mécaniques
  • Encadrement d’Elèves-Ingénieurs en Mathématiques
  et en Mécanique
  • Ecriture et publication d'articles scientifiques dans des
  revues internationales

  Environnement technique : Matlab, Abaqus, Python