Développeur ETL freelance : Premiers experts dispos et dernières missions mises en ligne

Exemple de missions de Patrice,
Développeur ETL habitant l'Ille-et-Vilaine (35)

• Lead Big Data architect - XXXXXXX - 3 ans

  2019 - aujourd'hui

  Architecture & Implémentation de la nouvelle Data plateforme CDP :
  - Étude & Architecture d’une nouvelle plateforme data pour le groupe la poste et élaboration
  d’une trajectoire de migration répondant aux besoins métiers.
  - Définition et application des patterns & standards d’ingestion et de traitement de données sur
  le data lake ( data factory)
  - Benchmark , Architecture & Mise en place d’une offre de service analytique sur le data lake.
  - Réalisation des POCs ( Analytics , Data science , Chiffrement, Cloud native , …)
  - Architecture et mise en place d’un socle machine learning & IA
  - Définition des patterns d’industrialisation des pipelines Machine learning
  - Mise à jour du cadre de référence pour la stratégie Data.
  - Mise en place de la stratégie de fédération des différentes branches sur un socle data
  commun
  - Architecture & Mise en place de la CI-CD ( intégration continue - déploiement continu )
  - Implémentation & Industrialisation des pipelines Data & Machine learning
  - Architecture & Mise en place d’une nouvelle plateforme pour les traitements big data (
  Kubernetes )
  - Tunning des composants de la data plateforme pour des besoins de performance
  - Mise en place des règles de sécurité et chiffrement
  - Support aux équipes de data engineer & data science
  Stack : Kubernetes (Openshift), Dataiku, Dremio ,Helm, Docker, Cloudera CDP-DC, Cloudera
  CDP-PVC, Spark on k8s, Hive on k8s , Kafka , Kafka Stream, , Kafka Connect, Scala, Python,
  Hadoop , Ranger, Impala, Solr, Hbase, Hive, Nifi, CICD, Jenkins, Ansible , AWX, API Gateway,
  IAM, Tableau server.

• Big Data Solution Architect - XXXXXXX - 2 ans

  2017 - 2019

  Architecture & Implémentation des solutions Big Data règlementaires
  - Identification des besoins et cadrage avec les équipes métiers pour identifier les capacités à
  développer
  - Définition du Dossier d’architecture
  - Définition & documentation dans le référentiel MEGA des modèles data pour le domaine
  “compliance”
  - Définition de l’architecture Data & applicative pour répondre aux exigence réglementaires
  - Définition des stratégies data pour les domaines risques & finance.
  - Mise en place des patterns et standards data factory pour homogénéiser les différents
  pipelines data et assurer une qualité de run.
  - Mise en place et déploiement des pipelines data en mode devops et gestion des releases.
  - Développement d’un framework big data générique pour répondre aux exigences
  d’adaptabilité avec les changements des règles métiers.
  - Mise en place d’un framework de sécurité pour les data pipelines.
  - Audit des processus de la data plateforme et proposition d’un plan d’amélioration
  - Veille technologique pour améliorer les capacités liées à la plateforme ( Analytics, Data
  virtualisation, API on Big Data, …)
  Stack : Hadoop , HDFS, HBase, Hive, Kafka, Kafka Connect, Ranger, Ranger KMS, Spark,
  Scala, Python, Machine Learning, Docker , CICD, Jenkins, Ansible , AWX, API Gateway, IAM,
  Azure

• Big Data Technical Leader - XXXXXXX - 3 ans

  2014 - 2017

  Développement solution vision client 360°
  - Cadrage du besoin avec les différents métiers
  - Mise en place de l’architecture métier & data pour le regroupement des différents
  référentiels.
  - Lead les développement de la solution et support/accompagnement des développeurs
  - Développement d’un moteur de Matching suivant une logique exacte, floue, phonétique
  entre les différentes entités des référentiels clients.
  - Développement des micro-services pour exposition des APIs vers les applications front-end.
  Stack: Hadoop , Hive, Kafka, Kafka Connect, Spark, Scala, Python, Machine Learning, Docker ,
  React, Angular, NodeJS, Jasmine, Bower, Gulp (Javascript), Typescript, MongoDB, Elasticsearch

• Technical Leader & Développeur Java/ETL - XXXXXXX - 1 an

  Chaîne risque de crédit Bâle 2/3
  2013 - 2014

  exposé et monitoring des risques.
  Maintenance d’une chaîne de traitement réglementaire Bale 2/ Bale 3 et son outil d'administration,
  de mesure et de suivi du crédit utilisé par plus de 5000 utilisateurs :
  - Responsable de la conception et du développement du module Large Exposure en Java
  J2EE.
  - Développer un script Maven pour construire et déployer l'application.
  - Mise en place des tests unitaires et d'intégration
  - Concepts orientés objet appliqués (héritage, composition, interface, etc.) et modèles de
  conception (singleton, stratégie, etc.).
  - Conception UML
  - Développement d’un calculateur de risque en C++

  Stack : Java 1.6, Hibernate 3.0, Maven, JSF, Facelets, HTML, CSS, JavaScript, Jquery, JUnit, Oracle 11g, Weblogic 11g, Log4j, Shell Script, Soap UI, SQL Developer, Informatica ETL, Teradata Database, Linux, Windows.

• Développeur Java/ETL - XXXXXXX - 1 an

  2012 - 2013

  Un outil pour gérer le progiciel de consolidation de comptabilité pour plusieurs filiales et entités.
  Automatisation des contrôles de cohérence des transactions financières inter-entités et des règles
  configurables pour les entités :
  Stack: Java 1.6, Maven, JSF, JUnit, Oracle 11g, Websphere, Log4j, Shell Script, SQL Developer,
  Linux, Windows, SVN.