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Exemple de missions de Damien,
Ingénieur traitement du signal habitant le Rhône (69)

  • Senior data scientist - Traitement de données et machine learning appliqués au ciblage publicitaire

    Ogury, Paris (France)
    Jan 2018 - Jan 2019

    - Similarité entre applications mobile : prétraitement des descriptions des applis provenant du Play Store (TextRank),
    vectorisation des applis avec un modèle pré-entraîné de word embedding (FastText)
    Application métier : cold start (jour 1) pour les campagnes d’installation d’applis
    Résultat : ~ 1 million d’applis traitées, mise à jour mensuelle du modèle
    - Catégorisation des applis mobile (norme IAB) à l’aide de plusieurs sources de données : catégorisation manuelle
    (~1800 applis), propagation de labels en utilisant les valeurs de similarités entre applis, topic modelling sur les
    descriptions des applis
    Application métier : les équipes commerciales peuvent définir des persona marketing pour les marques clients
    Résultat : labellisation non supervisée automatisée de ~ 3.5 million d’applis, accuracy 10 points supérieure
    aux données tierce partie (40% vs 30%)
    - Reconstruction de l’usage quotidien des applis mobiles par méthode supervisée (jeu d’entraînement ~550 Go)
    Application métier : ajuster les prix des enchères (Real Time Bidding) pour chaque utilisateur (ranking/scoring basé
    sur leur usage des applis)
    Résultat : prédiction quotidienne pour 8 pays incluant 1.6 M utilisateurs aux US et 900 k utilisateurs en France,
    recall ≥ 90% / precision ≥ 60% pour le top 100 des applis

    - Outils Langages : SQL, Python, Bash, R, Spark/Scala Dev : Git, Travis, Docker, Jira + Confluence Bases de données: AWS Redshift Cloud: AWS (S3, Redshift, Data Pipeline, EC2, Athena, EMR) ML : FastText, Scikit-Learn, SpaCy, AWS SageMaker
  • Formateur (freelance) en bases de données SQL/NoSQL BAC+1/BAC+2 - 3 semaines de cours en 2018, 5

    Itescia, Cergy (France)
    2018 - 2019

    semaines en 2019
    - Chaque session dure une semaine complète et inclut cours, TP et un projet en groupe
    - Outils : MongoDB, Cassandra, cloud AWS

  • (stage)

    DCBrain, Paris Station F (France)
    2017 - aujourd'hui

    Data scientist - Traitement de données et machine learning appliqués aux réseaux physiques
    - Modélisation de séries temporelles (régressions linéaires et non-linéaires, deep learning) et calculs de
    rendements de réseaux physiques (gaz, chauffage urbain...), proposition d’améliorations du système de production
    - Outils : Python, Scikit-Learn, Keras, Dataiku, ElasticSearch & Kibana (visualisation), cloud AWS

  • Ingénieur traitement du signal (3 ans opérationnel / 3 ans en R&D)

    CGG (oil & gas), Massy (France) & Assen (Pays-Bas)
    2010 - 2016

    Traitement du signal & images appliqué à la
    géophysique
    - Mise en oeuvre de méthodes avancées de traitement du signal pour améliorer les techniques d’imagerie du
    sous-sol : modélisation physique du problème, conception et prototypage d’algorithmes, validation de la
    méthode sur données sismiques
    - Codes de calcul développés : déconvolution spatio-temporelle de signaux source, méthode d’interpolation 2D et 3D
    de données irrégulièrement échantillonnées, déconvolution d’un signal source mobile avec prise en compte de
    l’effet Doppler
    - Traitement et visualisation de données massives (quelques To)
    - Contribution à des projets innovants : définition de campagnes d’acquisition de données, preuve de concept (POC)
    de nouvelles méthodes de traitement, proposition de brevets, collaboration avec des équipes inter-disciplinaires
    - Mission de 9 mois chez un client (Shell, Assen, Pays-Bas) pour projet confidentiel, sous contrainte de temps et
    d’utilisation machine : propositions d'amélioration de la séquence de traitement, présentation hebdomadaire des
    méthodes employées et résultats obtenus
    - Outils : C++, Fortran, Python, Unix & Shell, Perforce, logiciel propriétaire

  • (stage)

    University of Waterloo (Ontario, Canada)
    2008 - aujourd'hui

    Department of civil engineering
    Assistant chercheur

  • Ingénieur d’études

    Egis Structures (BTP / construction), Guyancourt (France) - Département géotechnique
    aujourd'hui

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